Os times mais adeptos da IA estão refazendo toda a sua stack de GTM. Pequenas e médias empresas tentam usar agentes para recriar software, já que algumas das ferramentas antigas não dão conta. Já as empresas maiores precisam lidar com contratos, integrações e anos de hábitos operacionais. O post analisa times de growth que reconstroem suas stacks de GTM em torno de agentes, para entender o que eles estão construindo, comprando ou substituindo.
Times de growth passavam meses tentando fazer os clientes experimentarem uma feature recém-lançada. Na Lovable, o responsável por growth hoje sinaliza no Slack quando o próprio agente não conhece uma feature, já que os clientes descrevem uma tarefa e deixam que o agente escolha as ferramentas. O próximo sinal de adoção é o cliente entregar ao agente um workflow inteiro depois de confiar a ele uma tarefa pequena. Como esse cliente pode passar menos tempo no app, o produto precisa mostrar o que o agente decidiu e oferecer uma forma de desfazer essa decisão.
As firmas de private equity conseguiam se endividar para comprar empresas maduras de software porque os credores contavam com a renovação dos contratos pelos clientes. A IA está tornando essas renovações menos previsíveis, justamente quando juros mais altos dificultam financiar o próximo buyout. Estima-se que um buyout típico hoje precise de crescimento anual de EBITDA de 10% a 12% para render o que um negócio de 2015 conseguia com cerca de 5%. Isso eleva a barra para o próximo comprador, num momento em que o crescimento de receita das empresas de software tomadoras de crédito da Golub Capital caiu de 9% para menos de 3% em dois anos.
A IA consegue gerar um vídeo de lançamento pronto antes que alguém verifique se ele poderia passar por um vídeo de um concorrente. Um profissional de marketing de startup recomenda cobrir o seu nome e logo com os de um concorrente e assistir ou ler tudo do início ao fim. O ponto de partida pode ser um tagline apressado ou as imagens de banco entre as demos. Tudo o que o concorrente ainda poderia usar sem alterações deve ser reescrito, e ficam apenas as frases e cenas que deixam de fazer sentido sob o logo dele.
Vender para consumidores ricos pode ser parecido com vender software corporativo. O fundador da Atlas afirma que o membro típico gasta cerca de US$ 1 milhão por ano em cartões e, por isso, passou a tratar os membros como key accounts. Ele usou um agente Claude para identificar membros existentes para os quais a empresa poderia fazer mais e ligou pessoalmente para eles. Algumas dessas conversas terminaram em viagens de seis dígitos reservadas pelo serviço de concierge da empresa.
A Retention Messaging API, da Apple, já está disponível. Trata-se de um serviço server-to-server que permite ao desenvolvedor escolher qual mensagem exibir ao cliente quando ele abre a página de detalhes de uma assinatura e pode cancelá-la. As retention messages podem incluir texto, imagens ou uma oferta especial. A API permite definir a mensagem de cada assinante com base nos detalhes da assinatura dele. O acesso é feito mediante solicitação.
A Vercel apresentou o Vercel Schedules, recurso que permite a agentes e aplicações criar, alterar ou cancelar agendamentos únicos e recorrentes por meio de código, sem a necessidade de um novo deploy. A proposta é que usuários e agentes definam quando o trabalho deve acontecer enquanto as aplicações continuam em execução. Na prática, um schedule informa à Vercel quando disparar uma tarefa e para onde enviá-la, e as aplicações fornecem o código que executa o trabalho. Os schedules podem ser usados tanto para jobs estáticos quanto dinâmicos.
A Agent Experience (AX) virou uma das mudanças mais comentadas em infraestrutura no último ano. O foco tem sido reconstruir ferramentas para desenvolvedores voltadas a coding agents, mas isso só acontece porque esses agentes ficaram bons primeiro. A leitura é que todo produto está se tornando algo que agentes usam e que, com o tempo, cada vez mais usuários serão agentes.
Uma publicação no X reúne oito lições aprendidas por alguém que trabalhou na Microsoft. O resumo disponível não detalha quais são as lições nem quem assina o texto.
A Frontal envia à Meta os resultados de vendas registrados no CRM para treinar o direcionamento dos anúncios. Segundo a empresa, o custo é de US$ 600 por demo qualificada.
A Chamelio oferece descontos em troca de direitos de uso do logo do cliente. Para a empresa, o acordo gera uma referência a ser usada na próxima venda. Para os compradores, é uma forma de mostrar que estão adotando IA.
Usuários existentes pagaram US$ 2.000 ao EmailEngine no primeiro mês em que passou a ser necessário ter uma assinatura para continuar usando o produto. Antes, as licenças opcionais haviam gerado € 750 ao longo de 18 meses. O relato está no blog do próprio EmailEngine e mostra o contraste entre cobrar de forma opcional e exigir assinatura de quem já usa o produto.
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