CEVIU News - CEVIU Empreendedores - 6 de maio de 2026

A OpenAI lançou um gerenciador de anúncios self-serve, que inclui novas opções de lances por CPC e ferramentas de medição expandidas. Agora, os anunciantes podem criar e gerenciar suas campanhas diretamente pela OpenAI, eliminando a necessidade de depender de parcerias gerenciadas ou de agências. Anunciantes nos EUA já podem se cadastrar para ter acesso. No entanto, o lançamento ainda é limitado e está em fase beta.

Tornar sua empresa totalmente legível para a IA pode resultar na comoditização do seu diferencial competitivo (moat). Por isso, fundadores precisam construir duas versões de suas empresas: uma para operações humanas e um "digital twin" no qual agentes de IA possam navegar, consultar e operar. É crucial considerar quais aspectos devem ser deliberadamente mantidos fora dos sistemas de IA para preservar suas vantagens. Os elementos de maior valor a serem mantidos parcialmente ilegíveis são justamente aqueles que tornam a empresa singular, específica e difícil de replicar.

A lacuna entre empresas AI-enabled e AI-native será similar àquela observada entre empresas cloud-enabled e cloud-native, onde os dois caminhos parecem idênticos por um tempo e depois divergem drasticamente. Ser AI-native significa reconstruir produto, workflow e organização do zero, e não apenas acoplar um assistente a processos já existentes. O desafio se manifesta como uma sequência de gargalos a serem resolvidos em ordem, começando pela adoção: todo gerente de engenharia precisa utilizar ferramentas como o Claude Code em um nível comparável à mediana de seus subordinados diretos. Uma vez que os colaboradores realmente dominam essas ferramentas, a velocidade da engenharia acelera consideravelmente. Um CTO, por exemplo, relata que o decil superior de sua equipe se tornou 5x mais produtivo, enquanto a mediana dos engenheiros aumentou em 20%. Após essa fase, o principal limitador passa a ser o bom senso de produto – ou seja, a capacidade de discernir e decidir o que deve ser construído a seguir.

A próxima empresa de trilhões de dólares venderá o trabalho, não a ferramenta. A IA transforma orçamentos de serviços em algo que startups podem de fato atacar. A vantagem inicial pertence àqueles dispostos a fazer o trabalho manualmente até que o próprio trabalho indique o que automatizar. Empresas que se parecem com firmas de serviços e lucram como firmas de software nunca são acidentes.

A precificação é uma superfície essencial do produto porque os clientes interagem com ela com mais frequência do que com a maioria das funcionalidades. As empresas precisam tratar a precificação como uma hipótese a ser testada, iterando conforme aprendem o que funciona. Ficar engessado na estratégia de preços pode fazer com que seu negócio perca margem e limite o crescimento, uma combinação perigosa.

A LaunchVideo coordenou o lançamento da Helena, gerando 3,6 milhões de visualizações, um tráfego 10x maior na página inicial e mais de 70% de sentimento positivo, elevando o fundador Seijin Jung de 147 para mais de 3.000 seguidores em uma semana. A equipe rejeitou a abordagem de "CMO de IA" para não intimidar CMOs potenciais, posicionando a Helena como a "primeira IA de marketing autônoma". Além disso, o lançamento foi movido da janela padrão de terça-feira às 7h PT para segunda-feira, a fim de evitar um feed saturado onde lançamentos concorrentes não ultrapassaram 3 milhões de visualizações.

A Slash recentemente levantou uma rodada Série C de US$ 100 milhões, avaliando a empresa em US$ 1,4 bilhão. A companhia já captou mais de US$ 160 milhões em capital de risco em quatro rodadas. Este artigo detalha tudo o que seu fundador aprendeu sobre o levantamento de capital de risco. A maioria das lições foi adquirida através da Y Combinator – e, embora seus conselhos sejam direcionados a empresas em estágio seed, os conceitos ainda são aplicáveis no estágio de crescimento.

Usuários da Shopify agora podem gerenciar suas lojas diretamente pelo ChatGPT ou Claude. Eles podem simplesmente instruir o assistente escolhido a adicionar produtos à loja. A integração permite obter insights, consultar pedidos e outras ações, tudo sem sair do ambiente de chat. Uma demonstração em vídeo está disponível no thread.

Tornou-se uma tendência para engenheiros se transformarem em agent wrappers. Eles interagem com modelos para que gerem seu trabalho, mas não tomam decisões nem realizam qualquer raciocínio. É atraente usar ferramentas que produzem um trabalho bom o suficiente para que os modos de falha não apareçam imediatamente. As pessoas precisam considerar o que permanece defensável quando qualquer um com o mesmo agente pode obter os mesmos resultados.

Quanto mais as pessoas usam a IA, melhores elas se tornam na sua aplicação. As equipes precisam de experiência prática com a IA para compreender plenamente o potencial da tecnologia para elas. É crucial que os líderes atribuam às equipes projetos com prazos apertados, incentivando-as a descobrir os benefícios da IA na prática. A ausência de experiência não pode ser compensada por nenhuma estratégia.

A Salesforce agora estima que a cópia de contexto entre Slack, Salesforce, Workspace e ServiceNow custa ao funcionário médio duas horas de produtividade por dia. O Google Cloud informa que 75% de seus clientes utilizam seus produtos de IA, e 330 deles processaram mais de um trilhão de tokens no ano passado. A ServiceNow executa 95 bilhões de fluxos de trabalho anualmente e está transferindo agentes para um registro governado com trilhas de auditoria. A coordenação entre os sistemas, e não a inteligência do modelo, é o que realmente representa o desafio.

A resiliência é o principal fator de ponderação nas decisões sobre a proporção entre IA e força de trabalho.

As startups japonesas se destacam por ter desenvolvedores competentes, produtos lançados e clientes pagantes, mas enfrentam o desafio da falta de acesso a capital.

No universo do venture capital, o padrão costumava ser ter uma tese de investimento clara e uma boa rede de contatos.