Dois artigos científicos chegaram à mesma conclusão: construir um computador quântico em escala útil para quebrar curvas elípticas requer bem menos recursos do que se pensava. Esses documentos são mais um sinal de que a computação quântica relevante para criptografia em escala útil está progredindo de forma significativa. Os avanços são impulsionados por novas arquiteturas quânticas que funcionam corretamente mesmo na presença de erros e algoritmos cada vez mais eficientes. Nenhum dos trabalhos foi revisado por pares ainda.
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Inferência é quando um modelo recebe uma entrada e gera uma saída, token por token. Com o avanço dos modelos abertos, a engenharia de inferência está se tornando mais difundida. Modelos fechados limitam essa engenharia aos engenheiros de IA que os desenvolvem, enquanto modelos abertos permitem que qualquer pessoa experimente. Este artigo discute o que é engenharia de inferência e apresenta algumas abordagens interessantes nessa área.
Recentemente, a Anthropic publicou uma versão do pacote Claude Code no npm que incluía um arquivo de mapa de origem, permitindo acesso ao código-fonte completo do Claude Code. Mais de 512.000 linhas de código vazaram em um repositório público no GitHub, que já foi replicado dezenas de milhares de vezes. Desenvolvedores estão analisando o código para entender como o Claude Code funciona. A Anthropic reconheceu publicamente o erro.
O código-fonte do Claude Code CLI foi recentemente vazado no GitHub. Este post detalha o funcionamento do sistema, onde a Anthropic fez escolhas de engenharia inteligentes e como sua abordagem diverge do Codex da OpenAI. O Claude Code possui cerca de 500.000 linhas de TypeScript, com a chamada de API real compreendendo talvez 200 delas. Todo o resto está no harness.
Usuários do Gmail agora podem criar novos nomes de conta sem perder acesso aos seus endereços antigos.
A JustPaid, uma startup californiana, utilizou uma combinação de OpenClaw e Claude Code para criar um time de sete agentes de IA que produzem código 24 horas por dia, 7 dias por semana. Esses agentes desenvolveram 10 funcionalidades principais em um mês, tempo que uma equipe humana levaria para cada uma delas. A JustPaid planeja eventualmente substituir todos os seus funcionários por IA. Atualmente, a empresa possui nove funcionários, sendo que sua mais recente contratação foi treinada quase inteiramente pelos engenheiros agentes de IA.
A nova pulseira será integrada a um treinador pessoal de saúde baseado em IA dentro do aplicativo Fitbit redesenhado.
A OpenAI levantou US$ 122 bilhões em uma rodada que avalia a companhia em US$ 852 bilhões.
Versões maliciosas da popular ferramenta de desenvolvimento open source, Axios, foram publicadas na segunda-feira, colocando milhões de desenvolvedores em risco de comprometimento.
Em 2015, o Google se reestruturou, transformando partes de suas operações em apostas semiautônomas e criou a holding Alphabet. A DeepMind aproveitou a oportunidade para buscar maior independência. Planejou formar um novo conselho com três membros da DeepMind, três da Alphabet e três independentes. As discussões de governança foram chamadas de 'Projeto Mario'.
O escopo completo das demissões na Oracle não está claro, mas alguns funcionários relatam uma redução que pode chegar a milhares.
A Apple não está de acordo com aplicativos que podem alterar seu próprio comportamento gerando e executando código fora da revisão da App Store.
A IA poderá criar mais softwares que são livres para executar, estudar, modificar e compartilhar.
A IA terá um alcance muito maior do que as planilhas jamais poderiam ter. Essa tecnologia permitirá que empresas realizem feitos incríveis e viabilizem coordenações de trabalho e capital mais ambiciosas do que conseguimos imaginar hoje. No entanto, à medida que as corporações se tornam dominadas por sistemas de IA, os elementos mais humanos das organizações podem ser desvalorizados ou até eliminados. Grandes organizações são notáveis pela coletividade e organização de pessoas específicas para fins específicos, algo que a IA pode não substituir.
Os tickets agora são processados por agentes, que possuem apenas as palavras do ticket, sem nenhum outro contexto.
O Instagram Plus está sendo testado em mercados selecionados, incluindo Filipinas, Japão e México, com planos custando o equivalente a US$ 2 por mês.
O Paradoxo de Jevons afirma que quanto mais barato um produto se torna, mais é consumido. Já os bens de Veblen têm demanda que aumenta com o preço. Não está claro qual caminho a indústria de IA seguirá.
A maioria dos sinais que desencadeiam o trabalho de engenharia já são legíveis por máquinas. O gargalo atual ocorre quando um humano precisa ler esse sinal, interpretá-lo e, em seguida, digitar um comando informando ao agente o que o sinal já indicava. Ao fornecer testes unitários abrangentes, boa documentação para descobrir o contexto, ambientes de desenvolvimento reprodutíveis para executar códigos e um rico sistema de contabilidade, os agentes poderão resolver incidentes a qualquer hora do dia.
Agentes de codificação em breve mudarão drasticamente tanto a prática quanto a economia do desenvolvimento de exploits. Uma parte substancial da pesquisa de vulnerabilidades de alto impacto será simplesmente direcionar um agente a um código-fonte e instruí-lo a encontrar zero days. Isso alterará profundamente a segurança da informação e a própria Internet.
O Sora foi anunciado como a próxima fronteira amigável ao consumidor em IA, com até a Disney apoiando a visão. No entanto, a OpenAI encerrou repentinamente o projeto, pegando muitos executivos da Disney de surpresa minutos antes do anúncio oficial. A decisão visou liberar mais recursos computacionais, já que o Sora consumia muito e não era rentável. O CEO Sam Altman afirmou que, apesar de difícil, o movimento foi um sacrifício necessário para os objetivos maiores da empresa.
