O Q Day é o momento em que computadores quânticos podem quebrar algoritmos de criptografia de chave pública. Para se preparar, todos devem adotar algoritmos de criptografia pós-quântica. O Google agora espera estar pronto para o evento até 2029. A versão beta do Android 17 adicionará suporte para desenvolvedores usarem chaves PQC em seus apps.
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O TurboQuant é um algoritmo de compressão que diminui a memória necessária para grandes modelos de linguagem, enquanto aumenta a velocidade e mantém a precisão.
A Apple está testando um aplicativo autônomo para a Siri e um recurso 'Perguntar à Siri' que funcionará em todo o software da empresa. Acompanhe esta transformação da Siri de assistente de voz tradicional para agente de IA integrado ao sistema, possibilitando interações mais naturais por texto e voz. A atualização está prevista para ser revelada na WWDC da Apple em 8 de junho, como parte do iOS 27 e macOS 27.
Andrew Bosworth supervisionará a iniciativa 'IA para o Trabalho' da Meta, promovendo a adoção de IA entre os 78.000 funcionários da empresa.
A Amazon adquiriu a Fauna Robotics, uma startup que desenvolve robôs humanoides 'acessíveis'. Fundada em 2024 por ex-engenheiros da Meta e Google, a Fauna lançou recentemente o Sprout, um robô bípede, e já havia atraído clientes como Disney e Boston Dynamics. Com essa aquisição, a Amazon entra no mercado cada vez mais competitivo de robôs humanoides.
Seja conservador nas tecnologias de software que utiliza, mas ouse ser inovador na forma como as aplica .
OpenAI decidiu descontinuar sua plataforma de vídeo Sora. Esta medida faz parte de uma série de iniciativas para redirecionar o foco da empresa antes de uma possível oferta pública inicial. A OpenAI está direcionando seus recursos computacionais e talentos de ponta para ferramentas de produtividade que possam ser usadas tanto por empresas quanto por usuários individuais. A intenção é consolidar seus produtos em um superapp para alinhar seus funcionários em torno de uma visão única.
Ainda não se sabe quais são os termos do acordo, mas se a Arm conseguir apenas 5% dos até US$ 135 bilhões em despesas de capital previstas pela Meta para este ano, isso poderá transformar significativamente sua receita.
Replicar a saída de um grande data center terrestre exigiria centenas de satélites. Construir no espaço é extremamente caro. Apesar das vantagens, como a energia solar abundante, os custos elevados tornam esse empreendimento provavelmente inviável. Além disso, a presença de centros de dados no espaço pode impactar o céu noturno, afetando astrônomos e outras iniciativas espaciais. ️
O modo automático do Claude Code surge como uma alternativa ao comando --dangerously-skip-permissions. Ele permite que o Claude tome decisões de permissão de forma autônoma. Um modelo de classificador independente analisa conversas antes de cada ação para verificar se as ações correspondem à intenção. Esse modo bloqueia ações que excedem o escopo da tarefa ou que parecem inseguras, e vem com um conjunto extenso de filtros padrão que os usuários podem personalizar com suas próprias regras.
A IA pode gerar uma escassez de engenheiros capazes de entender bases de código.
A Meta decidiu encerrar seu projeto de Metaverso, após um investimento de US$ 80 bilhões. A visão da empresa, que imaginava dispositivos sendo usados constantemente nas faces das pessoas, não parece viável. Há resistência social significativa contra gravações não autorizadas e já existem milhões participando de metaversos acessíveis sem headsets.
As capacidades dos agentes de IA são inquestionavelmente valiosas, mas às vezes um servidor MCP pode ser mais adequado. Harness não é um moat - o contexto é sua vantagem. Configure a observabilidade e a avaliação desde o primeiro dia, pois entender a experiência do usuário é crucial para construir um agente de sucesso. Não importa o quão 'inovadoras' suas capacidades sejam, resolver problemas dos clientes é o objetivo. Construir um agente é um desafio de engenharia de produto que exige interação com usuários, entrega de funcionalidades desejadas e muita iteração.
A Ramp desenvolveu um sistema baseado em agentes para manter o Ramp Sheets, monitorando continuamente a produção, priorizando alertas e propondo correções sem intervenção humana. Contudo, o código ainda requer revisão de engenheiros antes de ser integrado. Este artigo explica como a equipe construiu tal sistema. Com forte observabilidade e QA, há menos bugs, menos tempo de inatividade e uma melhor experiência para os clientes da Ramp, tornando a monitoração exaustiva viável em escala de produção.
Cq é uma forma de agentes compartilharem localmente o conhecimento útil que possuem para beneficiar outros agentes. Isso permite que agentes compartilhem conhecimento, com outros confirmando o que funciona e sinalizando o que está obsoleto, evitando que desperdicem tokens em soluções ineficazes. Quanto mais conhecimento os agentes compartilham, melhores todos se tornam.
Wing está levando seu serviço ultra-rápido de entrega por drones residenciais para a Bay Area. A empresa já opera em áreas de Atlanta, Charlotte, Houston e Dallas-Fort Worth, somando mais de 750 mil entregas. Usuários podem acessar o serviço via apps como Walmart, DoorDash e o marketplace da Wing.
A OpenAI está oferecendo retornos garantidos de 17,5% para empresas de private equity. Isso sugeriria uma necessidade urgente de capital, sendo aparentemente a última grande fonte disponível. Nenhum negócio saudável precisa oferecer tais condições. A necessidade de caixa é real.
A autopesquisa funciona bem quando o espaço de busca é claramente definido, mas apresenta falhas ao adentrar territórios desconhecidos.
Markdown é fácil de escrever e produz um resultado universalmente acessível e altamente eficiente, que só requer um navegador web para ser consumido.
A Nvidia gera mais lucro do que quase qualquer outra empresa pública do mundo, graças à demanda astronômica por seus chips impulsionada pelo boom global da IA. A empresa usa seus recursos para se tornar a mais poderosa financiadora da indústria, fortalecendo o ecossistema de IA ao financiar companhias sobrecarregadas pelos altos custos de desenvolvimento da tecnologia. Além disso, a Nvidia mantém os clientes fiéis aos seus produtos, afastando-os dos rivais de chips.
