Uma Entrevista com o CEO da Nvidia, Jensen Huang, Sobre Computação Acelerada

A entrevista com Jensen Huang na GTC 2026 não é só um balanço anual, é o lançamento de uma nova camada de infraestrutura que já está em produção: o sistema Vera Rubin, o primeiro chip da Nvidia projetado exclusivamente para cargas agentic e inferência massiva, com ganhos reais de 10x em eficiência por watt sobre o Blackwell. Isso não é teoria: os primeiros sistemas estão sendo entregues a clientes como Microsoft e Oracle desde fevereiro de 2026, segundo fontes do data center da Silicon Valley. Ao mesmo tempo, a empresa deixou de ser apenas fornecedora de GPUs, agora oferece CPU (Vera), LPU (Groq 3), switches ópticos CPO e até uma plataforma operacional para agentes (NemoClaw), formando um stack completo de IA física e lógica. Essa verticalização é o que permite à Nvidia faturar 75,2 bilhões de dólares só com Data Center no último trimestre, mais que o dobro da receita total da AMD em 2025.

O que torna essa virada crítica é o timing: enquanto a China formalmente excluiu o H20 do mercado em abril de 2025, a Huawei já domina 68% das vendas de chips de IA no país em 2026, alimentando modelos locais como o DeepSeek V4 com Ascend 950 PR. A resposta da Nvidia não foi tentar contornar as restrições, mas construir parcerias estratégicas fora do alcance direto dos EUA, como a fábrica de IA com o LG Group na Coreia do Sul, dedicada a robótica e veículos autônomos, sem envolvimento de hardware sensível.

Essa mudança não afeta só fabricantes de chips. Empresas que dependem de inferência em tempo real, bancos com agentes de atendimento personalizados, hospitais com modelos de diagnóstico assistido ou montadoras com pilotos autônomos, agora têm uma alternativa viável ao modelo de nuvem centralizada: o Vera Rubin roda localmente, com latência submilissegundo e consumo controlado, reduzindo custos operacionais em até 40% em testes com clientes do setor financeiro. E a decisão de Huang de chamar NemoClaw de 'Linux para IA agentic' não é marketing: ela sinaliza que a Nvidia está abrindo espaço para interoperabilidade entre agentes de diferentes provedores, algo que pode frear a fragmentação do ecossistema e acelerar adoção empresarial real.