Samsung entra em fase inicial de produção de chips espaciais para IA da SpaceX e xAI

A Samsung não está só fabricando chips para satélites: está construindo a cadeia de valor completa para computação espacial de IA. Seus testes com DRAM e NAND no espaço, em novembro de 2025, já validaram a qualificação radiológica de sua memória, um pré-requisito crítico que poucos players dominam. Agora, com o modem Exynos integrado a NPU para Starlink 6G NTN, a empresa entrega algo concreto: um chip capaz de prever trajetórias de satélites e otimizar feixes de sinal em tempo real, com ganhos mensuráveis (55× na identificação de feixe, 42× na previsão de canal). Isso não é prototipagem genérica; é engenharia aplicada a uma rede ativa, com mais de 10.200 satélites operando e links ópticos a laser acima de 100 Gbps.

O movimento da Samsung Foundry também é estratégico: seu processo GAA de 2 nm já opera com 60% de rendimento, perto do limiar de viabilidade comercial (70%), e serve como base para chips físicos de IA com Cadence, tecnologia qualificada para automotiva (AG2) e, por extensão, para ambientes espaciais exigentes. Enquanto a TSMC entra como parceira potencial para xAI, a Samsung se posiciona como fornecedora verticalizada: desde silício endurecido até modems inteligentes e soluções de empacotamento 3D/2.5D, tudo sob um mesmo teto industrial.

Em maio, a CEVIU relatou negociações entre Google e SpaceX sobre data centers orbitais e a construção de fábricas solares, mas ainda sem hardware específico. Agora, em junho, há chips reais sendo produzidos em pequena escala pela Samsung, com silício qualificado para ambiente espacial, modems com NPU operando em testes com Starlink 6G NTN e uma linha clara de produção que conecta Bastrop (fábrica solar), Gigasat (satélites AI1) e Terafab (semicondutores). O que era conceito virou roadmap com cronograma: cada satélite AI1 terá 150 kW de poder de computação, e a meta é atingir 1 GW orbital até o final de 2027, ou seja, 6.666 satélites AI1 em menos de 18 meses.

Isso muda a geografia da infraestrutura de IA. Data centers orbitais não são só uma alternativa ao aperto energético terrestre: eles exigem semicondutores com especificações radicalmente diferentes, resistência à radiação, dissipação térmica passiva, baixo consumo por watt de processamento, e integração tight com comunicação via laser. A Samsung está deixando de ser apenas fornecedora de memória para se tornar co-projetista da stack de computação espacial, competindo diretamente com a Terafab da SpaceX e os módulos Vera Rubin da Nvidia. Para desenvolvedores e empresas de IA, isso significa que, em menos de dois anos, será possível treinar modelos diretamente em órbita, sem precisar baixar petabytes de dados para a Terra. E para o Brasil, onde a Anatel já avalia licenças para serviços NTN, essa infraestrutura pode impactar diretamente a latência e custo de acesso a modelos avançados de linguagem e visão computacional.