Anthropic busca parceria com Samsung para desenvolver chips de IA sob medida

A Anthropic não está só buscando um chip novo. Está montando uma estratégia de hardware em três frentes: parcerias de longo prazo com Google e Broadcom (3,5 gigawatts de TPUs a partir de 2027), negociações com Microsoft para uso dos chips Maia, e agora um projeto interno de silício próprio com a Samsung, liderado por Clive Chan, ex-engenheiro da equipe de chips da OpenAI. O foco técnico é claro: o processo SF2P de 2 nanômetros da Samsung, voltado para data centers de alto desempenho, e tecnologias avançadas de empacotamento de semicondutores. Isso não é só sobre custo ou escassez. É sobre controle de latência, eficiência térmica e otimização específica para os modelos Claude, especialmente nas cargas de inferência contínua em aplicações corporativas.

O timing não é acidental. A rodada Série H de US$ 65 bilhões, que elevou a avaliação da Anthropic a US$ 965 bilhões em maio de 2026, forneceu o capital necessário para esse salto. E a Samsung entrou como parceira estratégica nessa rodada, não como investidora passiva, mas como fornecedora de infraestrutura crítica. Enquanto a OpenAI já revelou seu Jalapeño com economia de 50% em custos de computação, a Anthropic ainda não definiu uso, potência ou integração física do chip. Mas o fato de ter contratado o líder técnico da rival mostra que o objetivo é operacional, não apenas simbólico.

Em abril de 2026, a CEVIU noticiou que a Anthropic 'estava se preparando' para desenvolver chips próprios, mas era só especulação baseada em rumores de escassez. Em maio, o foco mudou para a expansão massiva de capacidade com Google e Broadcom. Agora, em julho, a conversa virou parceria ativa com a Samsung, com engenheiro-chave recrutado, processo de fabricação definido (SF2P/2nm) e alinhamento estratégico confirmado pela participação da Samsung na rodada de financiamento. O que era intenção vira execução estruturada, ainda em fase inicial, mas com time, tecnologia e capital alinhados.

Isso muda o equilíbrio de poder no ecossistema de IA. Enquanto Nvidia domina o mercado de GPUs, empresas como Anthropic, Meta e OpenAI estão construindo camadas de hardware próprio que reduzem sua dependência operacional e financeira. Para o Brasil, isso significa que serviços de IA empresarial baseados em Claude podem ficar mais baratos, mais rápidos e menos suscetíveis a restrições de exportação de chips norte-americanos. Também pressiona provedores locais de nuvem: se a Anthropic começa a oferecer infraestrutura própria via parceria com Samsung, a competição por contratos corporativos vai além de preço, passa por compatibilidade de silício, latência de rede e suporte a modelos específicos.