OpenAI e Anthropic cortaram preços de LLMs em até 80% em poucos meses; por quê?

A fonte monta uma linha do tempo de preços em dólares por milhão de tokens (entrada, saída e leitura de cache). Em junho, o GPT-5.6 Sol saiu a US$ 5 / US$ 30 / US$ 0,50 e o Luna a US$ 1 / US$ 6 / US$ 0,10. Depois, a OpenAI cortou o Luna em 80% (US$ 0,20 / US$ 1,20 / US$ 0,02) e chegou ao GPT-6.1 Sol a US$ 2 / US$ 10 / US$ 0,10. A Anthropic respondeu com o Opus 5.5 a US$ 4 / US$ 20 / US$ 0,20, que segundo a empresa exige menos computação para servir que o Opus 5. O corte total estimado no Opus 5.5 fica entre 40% e 60%.

O detalhe técnico que pesa é o cache. Em agentes de código, a leitura de cache responde por 96% a 99% do gasto em tokens, com taxa de acerto de 90% a 100%. Por isso, cortar 75% no preço do cache, como a Anthropic fez no Fable 5.1, equivale a algo entre 70% e 75% de redução no custo real. A pressão vem também de modelos de pesos abertos: o DeepSeek V4 Flash tinha 13 provedores no OpenRouter em maio e a variante 1017 já tem 29. O Kimi K3.1 Pro, da Moonshot AI, tem desempenho próximo ao do Opus 5.5 (55 contra 58) pela metade do preço de entrada e saída. A fonte lembra que OpenAI e Anthropic devem abrir capital em breve (rumor: a Anthropic em poucos meses, a OpenAI em 2027) e que balanços vazados mostram prejuízos de bilhões.

A cobertura do CEVIU mostra que isso vinha sendo desenhado. Em 21 de maio de 2026, o CEVIU noticiou "IA de baixo custo pode desestabilizar os IPOs da OpenAI e da Anthropic". Em 11 de junho de 2026, em "OpenAI estuda cortes drásticos de preços prevendo disputa por usuários com a Anthropic", o que era estudo virou lançamento. Em 3 de agosto de 2026, "A Revolução dos Preços na IA de Ponta: Oportunidade ou Desafio para Startups?" já tratava da guerra de preços, e em 30 de setembro de 2026, "Gigantes da IA Reajustam Preços e Estratégias para Dominar o Mercado Empresarial" falava em ajustes agressivos. Agora a fonte dá os números concretos de cada corte e liga a queda à pressão dos modelos abertos.

Para quem opera agentes de código ou paga API, a leitura é que o custo por tarefa tende a continuar caindo, e o preço do cache passa a ser tão importante quanto o de entrada e saída. Vale comparar o custo efetivo, não o preço de tabela. A fonte sugere que a alta de preços após o IPO é improvável enquanto houver muitos provedores competindo, mas reajustes em planos de assinatura são mais plausíveis, como o corte de 50% na cota do plano de US$ 200 do Codex.