Chip neural implantável decodifica a interação entre regiões do cérebro

Pesquisadores da EPFL desenvolveram um chip neural implantável que acompanha a comunicação entre regiões do cérebro e identifica estados cognitivos e emocionais em tempo real. O dispositivo registra a atividade cerebral e extrai biomarcadores de duas famílias: a intensidade das ondas cerebrais e a sincronia entre sinais de áreas distintas.

Um algoritmo de machine learning decodifica esses biomarcadores para distinguir os estados. O trabalho foi publicado no IEEE Journal of Solid-State Circuits em setembro de 2026, com o título "LogSync", um SoC logarítmico de baixo consumo para extração de sincronia entre regiões e classificação adaptativa de estados psiquiátricos. Uma versão anterior, de 32 canais e 196 μW, foi apresentada no Symposium on VLSI Technology and Circuits, em Kyoto, em 2025. O lado do modelo aparece em outro estudo, o RECTOR, apresentado na ICML de 2026. Segundo a divulgação, extrair biomarcadores de redes cerebrais para acionar estimulação com temporização precisa tem aplicações na neurotecnologia de próxima geração.

Para quem trabalha com hardware embarcado, IA de borda ou saúde digital, o ponto central é a combinação de extração de sinais e classificação num chip de baixo consumo, sem depender de processamento externo. Na leitura do CEVIU, o interesse aqui é menos o dispositivo isolado e mais o modelo de arquitetura: processar no próprio implante para permitir estimulação com tempo preciso.