Por que as empresas de tecnologia não usam melhor os dados que coletam sobre os usuários

O texto parte de uma ironia conhecida: todo mundo ouve que as big techs sabem tudo sobre nós, mas o autor, que mora em Helsinque, diz nunca ter sentido isso na prática. Ele lista falhas concretas. Vê anúncios de produtos que acabou de comprar (um gamepad, por exemplo), pula toda faixa eletrônica com vocal no Spotify e no YouTube Music há anos sem que o algoritmo perceba, e cai em páginas em finlandês mesmo com conta, sistema, navegador e teclado configurados em inglês.

Outros exemplos são mais duros para quem trabalha com produto. Ele buscou instruções de instalação de um modelo específico de forno (AEG CCS84751) e, no dia seguinte, a home do YouTube mostrava fornos e fogões aleatórios. Seu banco oferece seguro de carro, embora ele já tenha um com a mesma instituição. A companhia aérea manda regras de visto que não se aplicam à cidadania dele, apesar de ter o passaporte escaneado. A Netflix no Apple TV pede para escolher o perfil toda vez, numa conta com um único usuário. O autor não duvida que dados sejam rastreados, guardados e vendidos. Seu pedido é simples: já que isso acontece, que pelo menos usem.

A cobertura anterior do CEVIU mostra o assunto em camadas, não uma evolução de um mesmo produto. Em 17 de julho de 2026, o CEVIU noticiou "Desafios na Análise de Dados Gerados por Produtos de IA: Um Volume Subaproveitado", sobre dados de interação que ficam subutilizados, com a posse fragmentada. Em 9 de outubro de 2026, o texto "Amazon e seu 'Sobre Você'" tratou das inferências que a varejista faz sobre cada cliente. O caso atual dá exemplos do lado do usuário: há coleta e inferência, mas o resultado final raramente é útil.

Para quem constrói produto ou trabalha com dados, a leitura é incômoda. Coletar não basta. Sinais simples, como idioma configurado, compra recém-feita, perfil único ou faixas puladas de forma recorrente, parecem ficar de fora das decisões. Isso sugere que o gargalo pode estar menos na quantidade de dados e mais em integração entre sistemas e em regras básicas de personalização. É uma interpretação a partir dos relatos de um único usuário, não um diagnóstico de cada empresa citada.