10 Trilhões de Amostras por Dia: Escalando Além da Infraestrutura de Monitoramento Tradicional na Databricks

A Databricks reestruturou sua infraestrutura de monitoramento para processar mais de 10 trilhões de amostras por dia e cinco bilhões de séries temporais ativas, migrando para um banco de dados de séries temporais customizado chamado Pantheon. Este novo sistema apresenta capacidade de auto-recuperação e armazenamento hierárquico eficiente.

Além disso, a nova arquitetura incorpora um pipeline de agregação avançado para gerenciar a cardinalidade de métricas e uma plataforma nativa do Lakehouse, batizada de Hydra, destinada à solução de problemas de alta cardinalidade e a um armazenamento de dados 50 vezes mais econômico.