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TPUs do Google chegarão à Oracle Cloud
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Google e Oracle fecham parceria para levar TPUs à Oracle Cloud a partir de 2027

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Google e Oracle vão implantar capacidade de TPU na Oracle Cloud Infrastructure (OCI) a partir do ano calendário de 2027. A OCI será o primeiro hyperscaler fora do Google a oferecer o hardware. Segundo o Google, a TPU de oitava geração entrega até 12,6 PFLOPS de FP4 nativo por chip e até 2x mais desempenho por watt que a geração anterior. Para serving de baixa latência, a empresa cita até 80% mais desempenho por dólar.

O texto separa as métricas por tipo de carga. No treinamento, o que importa é o goodput (tempo de cluster em computação produtiva), com mais de 97% em execuções em larga escala graças ao roteamento óptico (OCS) que desvia de falhas sem reiniciar jobs. Na inferência, contam latência e custo por token. Há também o TorchTPU, stack nativa de PyTorch para TPUs, agora em código aberto, compatível com vLLM, SGLang, Ray e Hugging Face. A promessa é mover cargas entre aceleradores sem reescrever código de modelo.

Os argumentos de Oracle e Google para o cliente corporativo: data centers com refrigeração líquida em escala de rack, rede Oracle Acceleron (SmartNIC com isolamento de tenant em hardware e Zero Trust Packet Routing), proximidade com bancos Oracle, que costumam ser o sistema de registro, e TPUs ao lado de GPUs na mesma nuvem. A fonte afirma que isso permite fazer fine-tuning e inferência perto dos dados sem custosas transferências entre nuvens.

O que mudou

O anúncio vem sendo noticiado pelo CEVIU desde o fim de outubro. Em 27 de outubro de 2026, o CEVIU publicou "Oracle e Google Cloud vão levar as TPUs do Google para a OCI a partir de 2027". Em 28 de outubro de 2026, veio "Oracle Cloud será o primeiro hyperscaler, fora o Google, a oferecer TPUs a partir de 2027", com os detalhes de refrigeração líquida e da fabric Acceleron. Em 29 de outubro de 2026, saiu "Google e Oracle fecham parceria para levar TPUs à Oracle Cloud Infrastructure", e em 2 de novembro de 2026, "Oracle Cloud será a primeira fora do Google a oferecer os chips TPU para IA". O fato central não mudou: segue o mesmo prazo, 2027, sem data ou regiões mais específicas.

Há um contexto próximo. Em 29 de outubro de 2026, o CEVIU noticiou que NVIDIA e Oracle vão expandir o Vera Rubin na OCI para escala de múltiplos gigawatts. A OCI, portanto, combina GPUs NVIDIA e TPUs do Google no seu portfólio de aceleradores. Em 7 de abril de 2026, o CEVIU registrou que a Anthropic expandia o uso de TPUs no Google Cloud, com capacidade adicional prevista para 2027.

Por que isso importa

Para quem opera cargas de IA em ambiente Oracle, a leitura é que surge uma segunda arquitetura de acelerador sem sair da nuvem onde estão os dados. Isso pode pesar em custo de egress, governança e na negociação de contratos. Os números de desempenho e custo vêm do Google e ainda não há preços ou regiões divulgados, então a decisão de arquitetura pede validação própria antes de 2027. A portabilidade via PyTorch reduz o risco de lock-in, mas deve ser testada com os modelos da casa.

Linha do tempo

  1. Anthropic anuncia expansão do uso de Google Cloud e TPUs, com capacidade adicional prevista para 2027.

  2. CEVIU noticia a parceria entre Oracle e Google Cloud para levar TPUs à OCI a partir de 2027.

  3. Detalhes de refrigeração líquida, Acceleron e TPU de oitava geração são publicados.

  4. NVIDIA e Oracle anunciam expansão do Vera Rubin na OCI, e a parceria Google e Oracle segue em cobertura.

  5. CEVIU destaca que a OCI será a primeira fora do Google a oferecer TPUs.

  6. Google e Oracle detalham a parceria para TPUs na OCI a partir de 2027.

Perguntas frequentes

Quando as TPUs estarão disponíveis na Oracle Cloud?

A implantação de capacidade de TPU na OCI começa no ano calendário de 2027. A fonte não detalha regiões, preços nem datas mais específicas dentro do ano.

O que muda para quem já usa banco de dados Oracle?

Segundo a fonte, será possível rodar fine-tuning e inferência perto dos dados corporativos dentro da OCI. A ideia é evitar transferências entre nuvens, que costumam encarecer a operação.

Preciso reescrever modelos para usar TPUs?

A fonte afirma que não. O TorchTPU, stack nativa de PyTorch para TPUs, agora é código aberto e funciona com ferramentas como vLLM, SGLang, Ray e Hugging Face. O ganho real de portabilidade ainda precisa ser testado em cada caso.

A OCI abandona as GPUs?

Não. A proposta é oferecer TPUs ao lado de GPUs para o cliente escolher o acelerador por etapa da carga. O CEVIU também noticiou em 29 de outubro de 2026 a expansão do NVIDIA Vera Rubin na OCI.

Fontes

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Categoria
CEVIU TI
Publicado
03 de novembro de 2026
Editoria
CEVIU TI

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