Projetos de IA isolados por departamento geram custos ocultos nas empresas

A Trace3, fornecedora de soluções de tecnologia para empresas, parte de um dado da Gartner: só 22% das organizações pesquisadas escalaram IA em várias unidades de negócio ou adotaram uma abordagem AI-first, enquanto 85% dos líderes funcionais planejavam aumentar o gasto com IA em 2026. O relatório State of AI in the Enterprise 2026, da Deloitte, mostra o mesmo descompasso: o acesso a ferramentas autorizadas subiu de menos de 40% para cerca de 60% em um ano, mas só 30% das organizações redesenhavam processos-chave em torno da IA.

Kevin Rogers, diretor de Dados e Analytics da Trace3, cita exemplos práticos. Uma empresa comprou duas instâncias do mesmo tipo de plataforma de dados em nuvem, uma para análise de vulnerabilidades de segurança e outra para dados corporativos, sem enxergar a chance de consolidar. Times diferentes também preparam os mesmos dados para casos de uso próprios, repetindo pipelines. A recomendação é manter um inventário compartilhado de ferramentas, pilotos e recursos de dados, priorizar casos por valor de negócio e viabilidade técnica, medir o custo do processo antes e depois da IA e acompanhar o consumo de tokens, com limites para modelos caros.

O tema do custo oculto da IA já vinha aparecendo na cobertura do CEVIU. Em 30 de abril de 2026, a matéria "O Vendor Lock-In em IA: Um Problema de Custo que Cresce Silenciosamente" tratava da migração para preços baseados em uso, mais difíceis de prever. Em 6 de junho de 2026, "IA não é linha de orçamento: o erro que está custando caro às empresas" criticava usar consumo de tokens como proxy de produtividade. Em 30 de outubro de 2026, "Governança é o custo oculto da IA quando os projetos saem do piloto" apontava a governança como custo relevante. A notícia de agora acrescenta o ângulo da fragmentação entre departamentos: compras duplicadas e preparação repetida de dados.

Para quem opera TI corporativa, a leitura é que o risco não está só na ferramenta, mas em quem compra e quem enxerga a compra. Sem inventário central, o custo de IA se espalha em orçamentos departamentais e só aparece quando já está duplicado. Um centro de excelência e métricas de custo por projeto, com linha de base, tendem a ser o caminho mais barato para ganhar escala.