OpenAI mostra como seus modelos ajudam a projetar e construir produtos físicos

A OpenAI apresentou avanços em como seus modelos ajudam engenheiros a projetar, simular e construir produtos físicos, em engenharia mecânica, elétrica e design de sistemas de ponta a ponta. O ChatGPT aparece no material como uma das ferramentas, ao lado do Codex, que as equipes de hardware e infraestrutura da empresa usam para criar e revisar modelos CAD, preparar desenhos de fabricação, configurar simulações e revisar projetos. Segundo a OpenAI, o uso de modelos nessas equipes, medido em tokens, cresceu 23 vezes desde fevereiro.

O teste mais concreto foi com o GPT-6 Astra. Sem edições humanas diretas, o modelo definiu os requisitos funcionais e projetou o invólucro, a placa de circuito impresso (PCB) e as integrações de software de um dispositivo para conversar com o Codex. Duas pessoas fizeram o projeto em menos de uma semana, como atividade paralela, e um fabricante terceirizado montou um pequeno lote de protótipos em menos de um mês. A limitação aparece na própria fonte: a preparação para manufatura ainda exigiu várias rodadas de revisão, porque o Astra não considerou de forma consistente limites de produção, tolerâncias e detalhes de montagem.

Em 3 de novembro de 2026, o CEVIU noticiou "OpenAI mostra como seus modelos já ajudam a projetar, simular e construir produtos físicos", e em 4 de novembro de 2026, "OpenAI usa seus modelos de IA para acelerar a engenharia mecânica e elétrica". Esta é a mesma iniciativa, agora com os detalhes do teste com o Astra e das colaborações com a Chip Ganassi Racing e a Mazda. Antes, em 16 de julho de 2026, o CEVIU havia registrado o teclado físico Codex Micro, em "OpenAI Lança Teclado Físico Codex Micro para Agentes de IA". O dispositivo do teste atual serve para falar com o Codex, mas o material não afirma que seja o mesmo produto.

Para quem lidera TI em indústria ou engenharia, a leitura é que a IA começa a entrar em cadeias que misturam CAD, eletrônica, firmware e requisitos de fábrica. Isso tende a levantar questões de governança: quem revisa o resultado, onde ficam os arquivos de projeto e como proteger propriedade intelectual. A própria OpenAI diz que engenheiros dos parceiros revisam as saídas dos modelos. Faz sentido tratar o tema como piloto supervisionado, não como automação plena. Fonte: artigo da OpenAI.