Custos do coding com IA podem superar os salários dos desenvolvedores

A previsão da Gartner de que o coding com IA pode superar o salário médio de um desenvolvedor até 2028 não é apenas sobre preço por token. É um alerta estrutural: a ausência de governança em ambientes de engenharia alimenta gastos invisíveis, especialmente com agentes autônomos rodando em segundo plano, muitas vezes sem supervisão ou critério de parada. Isso transforma a produtividade prometida pela IA em dívida técnica financeira.

Líderes de TI precisam tratar IA como uma nova camada de infraestrutura, não como ferramenta pontual. Assim como no FinOps clássico, é essencial rastrear consumo por projeto, equipe e workload, atribuir custos a responsáveis e estabelecer limites operacionais. Sem isso, o CFO e o CIO perdem controle sobre despesas que se acumulam em silêncio, e sem valor mensurável.

Quando o custo da IA supera o do desenvolvedor humano, a equação econômica da engenharia muda radicalmente. Projetos que pareciam baratos com copilots agora exigem orçamento dedicado, auditoria contínua e priorização rigorosa. A falta de visibilidade não é só financeira: ela impede ajustes estratégicos, expõe a riscos operacionais e mina a confiança na tecnologia. Governança de IA não é opcional. É condição para escala sustentável.