IA economiza tempo ou alonga a jornada? Dados da ActivTrak se contradizem

A ActivTrak, que vende software de monitoramento de produtividade, publicou uma pesquisa nova com dados comportamentais de 9.140 trabalhadores do conhecimento em 467 empresas, coletados entre 1º de abril e 25 de setembro de 2026. Usuários intensivos de IA trabalham entre 8,42 e 9,08 horas por dia, contra 7,58 horas de quem não usa. Suas sessões de foco são 22% mais curtas (37,8 minutos contra 48,2 dos usuários leves) e eles trocam de aplicativo 15% mais vezes que os não usuários.

O estudo também separou IA embutida de IA na web. Quem usa IA embutida troca de app 0,6 vez por hora. Quem usa IA na web troca entre 1,7 e 4,2 vezes, até quatro vezes mais que quem não usa IA. A empresa chama isso de "swivel-chair tax". Já os usuários leves passam mais tempo ativo nos aplicativos centrais do cargo (81,4% contra 78%). O analista Sanchit Vir Gogia, da Greyhound Research, lembra que a medição depende do que a instrumentação detecta: uso em dispositivo pessoal, agentes em segundo plano e chamadas de API não aparecem como sessão de desktop, e trocar de app é mais fácil de observar do que trocar de atenção dentro de um app.

O relatório anterior da ActivTrak cobria 443 milhões de horas de 163.638 funcionários em 1.111 organizações, de 2023 a 2025. Ele apontava queda de cerca de 9 minutos (2%) na jornada média, aumento de 19 minutos no tempo produtivo diário e foco em mínima de três anos. Em 26 de junho de 2026, o CEVIU noticiou "Ilusão da produtividade com IA e o impacto no trabalho profundo", sobre o estudo com 163 mil funcionários, que já indicava mais trabalho (inclusive em fins de semana) e menos tempo focado. A novidade agora é o recorte por intensidade de uso: entre os usuários pesados, a jornada cresce, o que parece contradizer a média geral de queda. A diferença de amostra e de período impede comparação direta.

Para quem gere TI corporativa, a leitura é que métrica de uso de IA não prova ganho de produtividade. Ao justificar licenças e novos contratos, vale exigir indicadores que mostrem para onde foi o tempo economizado, e olhar a carga sobre as pessoas. Também é prudente desconfiar de pesquisa de fornecedor que vende a própria medição. Escolher IA embutida nos apps de trabalho, em vez de ferramentas web avulsas, pode reduzir a fragmentação, mas isso é hipótese a testar, não conclusão do estudo.