O LinkedIn, apesar de impulsionar vídeos curtos, está vendo uma queda no desempenho. As visualizações de vídeo caíram 36% ano a ano, enquanto o engajamento por post aumentou apenas 7%. Ao mesmo tempo, o alcance geral diminuiu acentuadamente, especialmente para páginas de empresas, com a visibilidade orgânica reduzida e perfis pessoais dominando o feed. O sistema de ranqueamento 360Brew prioriza o dwell time e a profundidade do engajamento, favorecendo documentos e carrosséis em detrimento do vídeo. Apesar da mensagem da plataforma, o vídeo está se tornando menos eficiente, enquanto formatos de texto e carrossel superam consistentemente.
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A Meta está expandindo seus sistemas de IA para detectar usuários menores de idade no Facebook e Instagram. A tecnologia analisará fotos, vídeos e atividades de perfil em busca de sinais como altura, estrutura óssea, legendas e interações. O objetivo é estimar a idade, não identificar indivíduos. Contas sinalizadas como menores de 13 anos podem ser desativadas até que a verificação de idade seja concluída. O sistema já está ativo em regiões selecionadas e será expandido globalmente, junto com Contas Teen mais rigorosas que terão controles de safety adicionais para usuários mais jovens.
Descubra 5 prompts para Claude que podem auxiliar significativamente em suas candidaturas de emprego, otimizando o processo de aplicação.
Grandes empresas de IA, como OpenAI, Anthropic e Meta, estão rapidamente elevando seus gastos com anúncios na TV linear. Algumas estão prestes a igualar ou superar seus totais de 2025 em questão de poucos meses. O objetivo principal é moldar a percepção pública e impulsionar a adoção da IA. O sentimento do consumidor em relação à IA é misto, e a confiança na tecnologia ainda é baixa. Por isso, grandes campanhas, incluindo spots no Super Bowl, visam posicionar a IA como útil e acessível. A construção de confiança está se tornando um foco competitivo central para essas empresas.
A atualização de conteúdo em SEO é uma questão relativa, não absoluta. O Google avalia a idade de uma página em comparação com os resultados dos concorrentes, e não apenas com a sua data original de publicação. Assim, páginas mais antigas podem ser consideradas atualizadas se os rivais forem ainda mais velhos, enquanto conteúdos mais recentes podem ser vistos como desatualizados se a concorrência for mais nova. Para otimizar, monitore a idade da última atualização dos resultados que lideram as suas queries-chave e confronte com a das suas próprias páginas. Ao perceber que você está abaixo da mediana da SERP, implemente atualizações significativas, como reescritas completas, inserção de novos dados ou ajustes na intenção do conteúdo, em vez de fazer apenas edições superficiais.
O ChatGPT está evoluindo de um programa piloto limitado para anúncios para uma plataforma escalável, incorporando a compra self-serve, precificação por CPC e uma mensuração aprimorada. Agora, anunciantes podem veicular suas campanhas tanto via parceiros quanto através de um Ads Manager em versão beta nos EUA, centralizando a gestão de orçamentos, lances e performance. Essa expansão inclui novas ferramentas como a Conversions API e o rastreamento por pixel, que permitem conectar a exposição ao anúncio a resultados diretos, como compras ou cadastros, sempre com o compartilhamento exclusivo de dados agregados.
O Google detalhou como os websites devem ser otimizados para agentes de IA, refletindo uma mudança para a navegação impulsionada por agentes. Esses agentes interpretam as páginas usando screenshots, árvores de acessibilidade e HTML semântico, combinando sinais visuais e estruturais para decidir ações. Os sites devem empregar layouts stable, hierarquia visual clara e elementos acionáveis como as tags `button` e `a` em vez de divs genéricos. O Google também destaca que o estilo de cursor pointer ajuda a sinalizar interatividade, enquanto elementos da UI que se movem podem confundir os agentes durante a navegação.
A intenção de busca descreve o que é dito, enquanto a intenção de conversão reflete o que o usuário precisa realizar para alcançar seu objetivo.
O Instagram anunciou que deixará de recomendar contas que não publicam conteúdo original, priorizando a visibilidade de perfis que criam material inédito.
Os novos Conectores de IA da Meta permitem que anunciantes gerenciem campanhas diretamente através de Claude, ChatGPT e Perplexity, utilizando o servidor MCP de anúncios da Meta. Há 29 ferramentas disponíveis para tarefas que vão desde relatórios de desempenho até a criação de campanhas. Os casos de uso incluem extração de dados granulares de desempenho com consultas em linguagem natural, identificação de anomalias como picos de CPM ou aumento de frequência (frequency creep), e execução de varreduras de erros em toda a conta em um único prompt. Todas as campanhas criadas através do conector são lançadas em estado de pausa por padrão. No entanto, o lançamento acontece apenas dois meses depois que anunciantes relataram encerramentos inexplicados de contas, ligados a integrações de IA não aprovadas. Além disso, o conector herda acesso total a cada conta de anúncio vinculada ao portfólio de negócios de um usuário.
O LinkedIn é agora o segundo domínio mais citado nas respostas de IA, aparecendo em 11% dos resultados em grandes ferramentas de IA.
O Google restabeleceu a marca Data Studio e expandiu a plataforma para além de seu papel original como ferramenta de visualização. O Data Studio atualizado integra agentes conversacionais do BigQuery e notebooks do Google Colab diretamente na interface de relatórios, permitindo que analistas consultem dados em linguagem natural e incorporem modelos preditivos junto a dashboards operacionais. A versão empresarial, Data Studio Pro, adiciona governança de camada semântica para garantir que os agentes de IA interpretem as métricas do cliente de forma consistente em aplicações de marketing, vendas e serviço.
Este post oferece um modelo padronizado de documento para testes A/B, visando assegurar que os insights obtidos não sejam perdidos. O modelo abrange seções desenvolvidas tanto para stakeholders de negócios quanto para analistas.
Adicione legendas em seus vídeos do TikTok ou Instagram antes de reutilizá-los no seu Google Business Profile. Isso garante que o conteúdo seja compreensível sem som e auxilia a IA do Google na interpretação.
Páginas de produto de alta conversão combinam mensagens emocionais com copy focada em busca para alinhar tanto a intenção do usuário quanto os algoritmos. Subtítulos focados em benefícios funcionam como um pitch de vendas completo para quem escaneia o conteúdo. Objeções principais são abordadas logo no início com linguagem específica, como "instalação DIY" e "carregamento fácil", para eliminar atrito. Ações complexas são simplificadas em passos de baixo esforço para manter o impulso. Provas sociais são distribuídas pela página, com diferentes formatos direcionando as preocupações específicas dos compradores.
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Modelos de IA de Imagem Impulsionam o Crescimento de Aplicativos, Superando Atualizações de Chatbots
Modelos de IA de imagem são agora o principal motor do crescimento de aplicativos de IA, gerando cerca de 6,5 vezes mais downloads do que as atualizações de modelos tradicionais. Por exemplo, Gemini adicionou mais de 22 milhões de downloads após o lançamento de seu modelo de imagem, e o ChatGPT registrou mais de 12 milhões de instalações incrementais com sua atualização de imagem GPT-4o. Isso sugere que os usuários são mais motivados por recursos de criação visual do que por melhorias conversacionais. No entanto, a maioria dos aplicativos falha em converter este aumento de attention em receita, com apenas o ChatGPT observando um gasto significativo dos consumidores.
Ao criar pitches de PR, comece com seus pontos chave, já que os resumos de IA extraem 82-87% do conteúdo da primeira metade. Mantenha o texto conciso e utilize bullet points para aumentar a captação. Escreva linhas de assunto com palavras-chave claras, como "novo", "dados" e títulos de especialistas, pois elas influenciam até 60% dos resumos. Coloque informações críticas no corpo do texto, não em tabelas ou anexos. Espere variações entre as ferramentas e sempre verifique a cobertura, pois a IA pode deturpar o conteúdo em cerca de 33% das vezes.
A IA reduziu drasticamente o custo de desenvolver software, conteúdo e ferramentas. Sistemas baseados em agentes proporcionam economia de tempo de 1,5 a 13 vezes e ganhos de produtividade de até 50%. O software está migrando de código para sistemas integrados, onde ferramentas corporativas se mantêm devido à necessidade de responsabilidade e aos custos de mudança. Produtos self-serve, por sua vez, precisam avançar para segmentos de mercado mais sofisticados (upmarket). A distribuição está se tornando mais restrita, pois as plataformas diminuem o tráfego e a IA retém os usuários dentro delas, tornando a velocidade e o product-led growth as principais alavancas. A principal restrição não é mais construir, mas sim decidir o que construir e o que ignorar.
Após 25 anos respondendo às perguntas do mundo, o Ask.com fechou oficialmente em 1º de maio.
Os novos MCP e CLI da Meta permitem automatizar diretamente as alterações de campanha, mas o sucesso depende de controles rígidos e dados limpos. É crucial implementar os agentes em etapas, como modo shadow e guardrails, pois um agente pode esgotar um orçamento diário completo em minutos sem limites. Antes de escalar, é preciso corrigir problemas de rastreamento, como CAPI dedup e baixos scores de EMQ, ou o agente otimizará em direção a resultados errados rapidamente. Os dados da Meta, por si só, oferecem uma visão enviesada, já que carecem de sinais de CRM e de outros canais. Equipes de sucesso alimentam os agentes com dados unificados e medem a verdadeira incrementalidade antes de aumentar a automação.
