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CEVIU IA🚀 Lançamento

A Liquid AI anunciou o lançamento do LFM 2.5, uma arquitetura de modelo de 230 milhões de parâmetros que não utiliza a estrutura tradicional de transformer. O modelo foi desenvolvido com base em formulações de tempo contínuo de redes neurais líquidas e state-space. Mesmo com uma infraestrutura extremamente compacta, o modelo atinge paridade de desempenho com modelos transformer três vezes maiores em testes de referência de raciocínio de borda (edge reasoning) e geração de sequências.

As scaling laws representam uma das descobertas empíricas mais importantes no campo do deep learning, servindo como um framework para descrever a relação entre compute, perda, tamanho do modelo e volume de dados. Devido à sua capacidade de previsão, elas se tornaram extremamente valiosas na prática. Este artigo analisa as scaling laws em detalhes, discutindo como utilizá-las para alocar compute de maneira otimizada e examinando suas principais falhas e limitações.

A Amazon está processando a Perplexity por violar as Conditions of Use da Amazon Store, porque o navegador Comet da Perplexity contorna a exigência de se identificar claramente como um agent e, em vez disso, se identifica como Chrome. A ideia de que o client da Perplexity precise se comportar de uma determinada maneira vai contra os princípios básicos da Web aberta, que giram em torno do controle do usuário. Foi justamente essa maior autonomia do usuário na Web aberta que sempre a distinguiu de apps baixáveis. Os sites historicamente tentaram todo tipo de medida técnica para impedir que os usuários consumissem seu conteúdo nos próprios termos, mas, no fim, o site é renderizado no client; assim, em grande parte, os usuários têm a capacidade de baixar um client que renderize o site da forma que preferirem. A navegação agentic é apenas mais um recurso do browser que permite aos usuários interagir com a Web nos próprios termos.

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O Google lançou recursos nativos de computer use para o Gemini 3.5 Flash, permitindo que o modelo leve interaja diretamente com interfaces de desktop digitais. O sistema processa capturas de tela contínuas para executar ações de clique, rolagem e digitação de forma fluida em diferentes ambientes de software.

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ATUALIZAÇÃO (27/06/2026): não é mais rumor, foi lançado. 9 de junho de 2026. Claude Fable 5, um modelo de inteligência artificial da Anthropic, foi lançado e disponibilizado na Amazon Bedrock e na Claude Platform na AWS. Este modelo é considerado o mais capaz da Anthropic, projetado para tarefas complexas de raciocínio, trabalho de agente de longo prazo, visão avançada e codificação de ponta. Contudo, três dias após o lançamento, em 12 de junho de 2026, o acesso ao Fable 5 foi suspenso devido a uma diretriz de controle de exportação do governo dos EUA. (Rumor original) O Claude Code v2.2.190 traz várias mudanças em strings que sugerem preparativos para o retorno do Fable 5.

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A NVIDIA lançou o NeMo AutoModel no Hugging Face para otimizar os pipelines de fine-tuning de arquiteturas Mixture-of-Experts (MoE) em grande escala, como Qwen3 e DeepSeek V3. O framework traz Expert Parallelism e kernels de comunicação DeepEP fused para distribuir dinamicamente os pesos especializados dos experts entre clusters de GPU. Nos benchmarks, a NVIDIA diz ter obtido até 3,7x mais throughput de treinamento e uma redução de 32% no uso máximo de memória de GPU em comparação com as bibliotecas nativas do Transformers v5.

A Amazon tem uma vantagem de incumbente na corrida dos hyperscalers para garantir mais eletricidade, depois de ter construído uma grande quantidade de data centers ao longo das últimas duas décadas. A empresa deve adicionar a maior capacidade de data centers e de energia nos EUA até 2030. Ainda assim, o Google deve ter reduzido bastante essa distância até lá.

O GLM-5.2 parecia uma atualização incremental, mas a pequena mudança nos benchmarks e no treinamento abriu espaço para uma gama mais ampla de novos casos de uso. Ele se encaixa bem em coding harnesses como um agente geral, e muitas pessoas da comunidade de IA elogiaram o modelo após testá-lo pessoalmente.

A Bloomberg informou que os pesquisadores Jonas Adler e Alexander Pritzel deixaram o Google para ir para a Anthropic, dando sequência a uma onda de saídas de talentos de alto perfil em IA. O movimento vem depois das recentes saídas de Noam Shazeer e do diretor da DeepMind John Jumper, em meio à competição crescente entre as principais empresas de IA.

OpenAI e Broadcom apresentaram Jalapeño, o primeiro acelerador de uma família planejada de chips de inferência para LLMs, otimizada para desempenho por watt e implantação rápida. As empresas disseram que o processador foi projetado em nove meses com desenvolvimento assistido por IA e que a intenção é usá-lo em implantações de data centers na escala de gigawatts.

O novo Seedance 2.5, da ByteDance, consegue gerar vídeos de 30 segundos em 4K a partir de um único prompt. O usuário também pode fornecer até 50 imagens, vídeos ou trechos de áudio como referência; quanto mais referências, maior o controle sobre o processo de criação. O modelo está previsto para ficar disponível na China no próximo mês, e a ByteDance ainda não anunciou janela de lançamento para outros países.

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A OpenAI começou a liberar o modo de voz bidirecional para o ChatGPT. O novo modelo de geração de áudio, Bidi 1, permite que o assistente fale, ouça e escute ao mesmo tempo, mantendo o fio da conversa e trocando de tarefa rapidamente se for interrompido. O modelo também consegue cantar e fazer beatbox, mas há restrições rígidas de copyright. A OpenAI ainda não fez um anúncio formal sobre o modelo, embora alguns usuários já o estejam vendo nos seletores de modelo.

O governo Trump está pressionando a Meta a submeter seus modelos de IA a uma revisão voluntária. A Meta é a única grande desenvolvedora de IA nos EUA que ainda não fechou um acordo para compartilhar seus modelos com o governo federal para avaliação de capacidades e vulnerabilidades. A equipe de políticas da empresa negocia com o Departamento de Comércio sobre como avançar, mas ainda não está claro se haverá acordo.

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