Sistema de IA multi-agente da Microsoft supera Mythos da Anthropic em benchmark de cibersegurança

O sistema MDASH da Microsoft usa mais de 100 agentes de IA especializados trabalhando em conjunto através de múltiplos modelos de IA para encontrar vulnerabilidades reais em software. Um conjunto de agentes escaneia código em busca de potenciais vulnerabilidades, enquanto um grupo separado debate se cada descoberta é real e explorável. Uma etapa final constrói ataques proof-of-concept para confirmar que os bugs existem. O MDASH superou o modelo Mythos da Anthropic no benchmark CyberGym, um teste que mede quão bem sistemas de IA conseguem reproduzir vulnerabilidades do mundo real.