OpenAI lança GPT-6.1 Terra, modelo mais rápido e com melhor custo-benefício

O GPT-6.1 Terra é o modelo rápido e eficiente da família atual da OpenAI, com foco em raciocínio visual, computer use e escrita. Segundo a empresa, é um avanço sobre o GPT-5.6 Terra em tarefas de rotina, como redigir propostas, interpretar desenhos técnicos, preencher formulários e editar vídeos. O preço padrão na API é de US$ 1 por milhão de tokens de entrada, US$ 0,05 por milhão de tokens de entrada em cache e US$ 5 por milhão de tokens de saída. Isso é 50% abaixo do GPT-5.6 Terra e do GPT-6.1 Sol.

Os números são da própria OpenAI. No Agents' Last Exam, com esforço médio de raciocínio, o Terra marca 15 pontos percentuais a mais que o GPT-5.6 Terra, a cerca de um terço do custo. Fica no nível do GPT-6 Astra com um décimo do preço por token. No esforço máximo, a empresa diz que o Terra é mais de três vezes mais eficiente em tokens que o Claude Opus 5.5, com um quarto do preço por token, o que daria um custo por tarefa cerca de 9 vezes menor. No Terminal-Bench 4.0, resolve 50,3% das tarefas, contra 21,5% do GPT-5.6 Terra. Na taxa de erro em prompts que induzem falhas, com esforço baixo, cai de 53,6% para 16,7%. Para os casos de código mais complexos, a própria OpenAI recomenda GPT-6.1 Sol e GPT-6 Astra. O modelo atinge o limite Critical em cibersegurança no Preparedness Framework e mantém as proteções do GPT-6 Astra.

A disponibilidade é imediata para usuários Plus, Pro, Enterprise e Edu no ChatGPT Work e no Codex. Na API, o identificador é gpt-6.1-terra.

Em 30 de setembro de 2026, o CEVIU noticiou "OpenAI revoluciona com GPT-6.1 Sol: IA de ponta acessível a todos", sobre um modelo com desempenho similar ao Astra a um quinto do custo. Em 9 de outubro de 2026, veio "OpenAI Lança GPT-6.1 Sol 'Ultrafast' com Oito Vezes Mais Velocidade na API". Agora o Terra entra abaixo do Sol: a OpenAI diz que ele supera o Sol em alguns testes, como o Terminal-Bench-Science 0.1 em esforço máximo, com preço 50% menor. A ordem de baixo custo na família mudou.

Para quem opera automação em volume, como leitura de notas fiscais e lançamento em sistemas contábeis, o ganho está no custo por tarefa e na velocidade, não só na qualidade. Vale validar nos seus próprios fluxos antes de migrar, já que os benchmarks citados são divulgados pela OpenAI. Para código pesado, a recomendação da própria empresa continua sendo Sol ou Astra.