OpenAI lança GPT-6.1 Terra, modelo rápido voltado a computer use em escala e com API 50% mais barata

O GPT-6.1 Terra é um modelo rápido e eficiente, voltado a computer use em escala: ler faturas, lançar dados em software de contabilidade, preencher formulários, interpretar desenhos técnicos e editar vídeo. A OpenAI diz que ele é um avanço significativo sobre o GPT-5.6 Terra e posiciona o modelo como um novo equilíbrio entre velocidade, capacidade e custo. É um lançamento oficial, já disponível.

Preço padrão da API: US$ 1 por milhão de tokens de entrada, US$ 0,05 por milhão de entrada em cache e US$ 5 por milhão de saída. O identificador é gpt-6.1-terra. Segundo a empresa, isso é 50% abaixo do GPT-5.6 Terra e do GPT-6.1 Sol. No Agents' Last Exam, com esforço médio, o Terra pontua 15 pontos percentuais acima do GPT-5.6 Terra a cerca de um terço do custo e empata com o GPT-6 Astra a um décimo do preço por token. Com esforço máximo, a OpenAI afirma que ele é mais de três vezes mais eficiente em tokens que o Claude Opus 5.5, com custo por tarefa cerca de 9 vezes menor. Todos esses números são medições da própria OpenAI.

A cobertura do CEVIU mostra a escada da família GPT-6. Em 4 de setembro de 2026, o CEVIU noticiou "OpenAI Lança GPT-6 Astra com Foco em Computação, Codificação e Ciência". Em 23 de setembro de 2026, vieram o GPT-6 Sol e o Luna, como alternativas mais rápidas e baratas ao Astra. Em 30 de setembro de 2026, o CEVIU publicou "OpenAI revoluciona com GPT-6.1 Sol: IA de ponta acessível a todos", com desempenho similar ao Astra a um quinto do custo.

Agora o Terra repete o movimento um degrau abaixo: a OpenAI diz que ele empata com o Astra em um benchmark a um décimo do preço por token e custa metade do GPT-6.1 Sol na API. Em código, porém, a própria empresa mantém Sol e Astra como melhor escolha para as tarefas mais complexas.

Para quem opera automação de alto volume, como back-office, extração de documentos e agentes de desktop, o ponto é o custo por tarefa, não a nota máxima. Se os números da OpenAI se confirmarem em carga real, o Terra tende a ser o padrão para esse tipo de fluxo, e Sol e Astra ficam para código difícil. Vale testar com seus próprios dados, já que os benchmarks e a taxa de erro citados são avaliações internas ou escolhidas pela empresa.