NVIDIA amplia physical AI na Coreia, de chips da Samsung a robôs da LG e carros autônomos da Kakao

O texto da NVIDIA junta três frentes coreanas sob o guarda-chuva de physical AI. Na Samsung, o foco é engenharia de semicondutores. Em TCAD (technology computer-aided design), a empresa usa cuDSS e cuISS para acelerar sistemas lineares esparsos, e aplica GPU em simulações de processo e ópticas. A plataforma sMOL rodou certos cálculos de química quântica até 5x mais rápido de ponta a ponta com cuEST. O cuEquivariance está em exploração para operações com tensores em treinamento e inference de modelos atomísticos.

O número que chama atenção é o de homogeneização com IA no PhysicsNeMo: propriedades efetivas de materiais previstas por IA, malhas mais grosseiras e GPU levaram a cerca de 1.600x de speedup. A simulação caiu de aproximadamente 18 horas (malha fina, CPU de 32 núcleos) para 41 segundos. É um caso específico, não média geral. O Agent Toolkit aparece só como possibilidade futura para agentes de engenharia. Já a Kakao Mobility planeja usar Hyperion (com DRIVE AGX Thor) e Halos para um sistema de direção autônoma nível 4, começando por veículos Kia purpose-built, a partir da experiência em Gangnam, em Seul. É plano, não serviço em operação. A LG demonstrou o robô CLOiD com Isaac GR00T em ambiente real de fabricação, com um data flywheel que liga coleta de dados reais, aumento de dados com Cosmos, treino do GR00T, Jetson AGX Thor embarcado e avaliação em simulação.

A cobertura anterior mostra o mesmo movimento em outras frentes. Em 3 de novembro de 2026, o CEVIU noticiou "Segundo a NVIDIA, IA redefine fábricas de semicondutores e reduz a espera dos engenheiros por respostas", sobre simulação e IA na fabricação de chips. Agora há um caso com nome e números, o da Samsung. Em 8 de junho de 2026, o CEVIU publicou "NVIDIA e Doosan Group unem forças para impulsionar IA física, robótica industrial e AI Factory", e em 21 de outubro de 2026, "Gigantes industriais da Europa põem agentes de IA da NVIDIA no chão de fábrica". A Coreia entra como mais um polo de adoção industrial, embora sejam parceiros e projetos distintos.

Para quem trabalha com simulação e ML científico, o ganho de 1.600x mostra onde o retorno aparece: trocar solver de malha fina por modelo substituto de IA com malha grosseira em GPU. Vale checar o escopo, pois é um único caso. Para quem acompanha robótica e direção autônoma, a LG já mostra o ciclo de dados e avaliação em fábrica real, enquanto a Kakao ainda está em fase de planejamento.