DeepSeek planeja treinar o V5 em chips Ascend, da Huawei, segundo relato não confirmado
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Aprofundamento
O relato vem do STAR Market Daily, que cita várias fontes do setor, e foi repercutido pelo geopolitechs.org. A DeepSeek planejaria usar os chips Ascend, da Huawei, no pretraining do V5. Nada foi confirmado de forma independente. Até aqui, os Ascend serviam sobretudo para inference nos modelos da empresa.
A parceria vem de antes. Segundo o relato, no começo de 2025 a Huawei teria colocado mais de 3.000 chips Ascend para rodar o V3 e o R1 na Huawei Cloud. Depois do lançamento do V4, em abril de 2026, a Huawei disse que seus sistemas Ascend SuperPoD davam suporte completo à família. Em 30 de setembro, a DeepSeek abriu o código de componentes de infraestrutura adaptados ao Ascend: ferramentas de compilação, bibliotecas de computação de alto desempenho e software de comunicação distribuída. Um consórcio de pesquisa em Shenzhen também concluiu o post-training completo do V4-Pro (1,6 trilhão de parâmetros) em um cluster de Ascend 910C. Post-training, porém, exige bem menos que pré-treinar do zero.
O que mudou
A cobertura do CEVIU mostra a trajetória. Em 26 de fevereiro de 2026, na matéria "DeepSeek Restringe Acesso ao Seu Novo Modelo de IA a Fabricantes de Chips dos EUA, Incluindo Nvidia", o V4 foi enviado antes a fabricantes domésticos de chips. Em 24 de julho de 2026, "DeepSeek V4 na Huawei: Chips Ascend impulsionam o treinamento de IAs chinesas" tratou do relatório técnico sobre o post-training completo do V4 em Ascend. Em 7 de setembro de 2026, o CEVIU noticiou o planejamento de um datacenter de um gigawatt em Ulanqab, na Mongólia Interior, com chips de IA da Huawei. Em 1 de outubro de 2026, "DeepSeek desafia hegemonia da Nvidia na IA com chips Huawei Ascend" falava da reestruturação do ecossistema de software hoje centrado na Nvidia. O que muda agora, se o relato se confirmar, é o salto de inference e post-training para o pretraining.
Por que isso importa
Para quem acompanha infraestrutura de IA, a leitura é que o V5 seria o teste mais duro para o Ascend. Pretraining pesa em estabilidade de treino, desempenho do cluster e maturidade do software. Se der certo, a dependência chinesa da Nvidia cai. Sem confirmação, trate como sinal, não como fato.
Linha do tempo
DeepSeek dá acesso antecipado ao V4 a fabricantes de chips domésticos, não aos dos EUA.
Consórcio liderado pela Huawei divulga relatório sobre o post-training completo do V4 em Ascend.
CEVIU noticia plano de datacenter de 1 GW com chips da Huawei na Mongólia Interior.
CEVIU noticia esforço da DeepSeek para reestruturar o software além do ecossistema Nvidia.
Relato não confirmado diz que a DeepSeek planeja pré-treinar o V5 em chips Ascend.
Perguntas frequentes
A DeepSeek vai mesmo treinar o V5 em chips Huawei?
Não há confirmação. A informação vem do STAR Market Daily, que cita fontes do setor, e foi repercutida pelo geopolitechs.org. Nem DeepSeek nem Huawei confirmaram o plano.
Qual a diferença entre pretraining e post-training?
Pretraining é treinar o modelo do zero, a etapa mais pesada em computação. Post-training ajusta um modelo já pré-treinado. O V4-Pro foi pós-treinado em Ascend 910C, mas isso é menos exigente que o pretraining.
Por que esse caso seria um teste importante?
Porque até agora os Ascend atuavam sobretudo em inference. Pré-treinar um LLM frontier mostraria se aceleradores chineses sustentam o ciclo completo. Isso dependeria de estabilidade, desempenho do cluster e software.
O que a DeepSeek já fez para adaptar seu software ao Ascend?
Em 30 de setembro, a empresa abriu o código de componentes adaptados ao Ascend, como ferramentas de compilação, bibliotecas de computação de alto desempenho e software de comunicação distribuída.
Fontes
- geopolitechs.orgfonte original
- Categoria
- CEVIU IA
- Publicado
- 04 de novembro de 2026
- Editoria
- CEVIU IA