Fanatics lança Shop the Look com modelos da OpenAI para sugerir looks de dia de jogo

O Shop the Look da Fanatics é um recurso de recomendação de itens coordenados na página de produto. O torcedor abre a camisa do time favorito e vê looks montados com itens em estoque que combinam com o time e o estilo pretendido. Segundo a fonte, o recurso já está no ar em vários sites da rede, incluindo Fanatics.com e as lojas online oficiais de NFL, NBA, MLB e NHL.

Do lado técnico, os modelos da OpenAI usam dados enriquecidos de produtos, informações de times e de estoque. As regras de merchandising da Fanatics filtram o resultado para manter as seleções compatíveis e relevantes, e os looks são atualizados diariamente conforme os catálogos mudam. O Codex serviu para construir ferramentas sob medida: enriquecer dados de catálogo, encontrar itens compatíveis, avaliar recomendações e gerar looks por produto. O teste com 50 produtos levou menos de um dia, o MVP foi aprovado na mesma semana e a solução escalou para milhares de produtos. Em testes com cerca de 30 mil produtos da MLB, o engajamento ficou 10% acima da experiência anterior. A fonte não detalha a métrica de engajamento nem o modelo específico usado.

Para quem trabalha com IA aplicada ao varejo, o caso mostra um desenho prático: o modelo gera a recomendação, mas regras de negócio e dados de estoque limitam o que sai. Isso é leitura editorial, não afirmação da fonte. O ganho de 10% vem de um teste com produtos da MLB, então vale cautela antes de extrapolar para outras ligas ou catálogos. O uso do Codex para montar ferramentas de avaliação e de enriquecimento de dados também indica onde agentes de código entram em projetos de produção.