Claude da Anthropic assume 26% da pesquisa em IA e gerencia milhares de agentes internos

A Anthropic não brinca em serviço quando o assunto é colocar a IA para trabalhar em sua própria evolução. A revelação de que o Claude está à frente de 26% da pesquisa e desenvolvimento (P&D) da empresa, gerenciando dezenas de milhares de agentes internos, mostra um avanço significativo. Isso significa que o Claude opera no nível de automação AL4 (AI leads), onde a IA consegue conduzir boa parte da tarefa a partir de um comando de alto nível, com supervisão humana.

Este salto quantifica um movimento que já víamos em outras frentes. Lembramos da cobertura do CEVIU em 8 de junho de 2026, quando a Anthropic divulgou que 80% do código de produção era gerado pelo próprio Claude. Agora, a capacidade da IA se estende para todo o ciclo de P&D, com o Claude usando índices de automação para guiar processos. É um passo prático na direção da IA autorreferencial, algo que a Anthropic já vinha explorando, como na pesquisa de 31 de agosto de 2026, sobre IA otimizando outros modelos.

A Anthropic está formalizando e quantificando o papel da IA no desenvolvimento. Antes, em 25 de março de 2026, o CEVIU noticiou o lançamento do Modo Automático do Claude em prévia de pesquisa, focando em ações autônomas com salvaguardas. Depois, em junho de 2026, a empresa revelou que 80% do código de produção era gerado pelo Claude.

A novidade é que agora a Anthropic não só usa o Claude para tarefas específicas, mas o sistema lidera uma parte considerável do P&D completo. O conceito de um “Índice de Automação de P&D” e a métrica de 26% no nível “AI leads” representam uma evolução para medir e relatar o quanto a IA está construindo a próxima geração de si mesma, com base em escalas de automação como a da Epoch AI. Isso muda a percepção de capacidades pontuais para uma métrica integrada sobre o avanço autônomo da P&D.

Essa abordagem muda o jogo para o ritmo da inovação em IA. Quando a própria IA começa a otimizar e liderar a criação de novos modelos, o ciclo de desenvolvimento pode acelerar de forma inédita. Isso levanta questões cruciais sobre a capacidade humana de supervisionar sistemas cada vez mais autônomos e os enormes custos computacionais envolvidos.

A iniciativa da Anthropic de compartilhar essas métricas define um novo padrão de transparência para laboratórios de IA de ponta. Fornecer visibilidade sobre como a IA está sendo desenvolvida, incluindo a porcentagem de P&D liderada por IA e a alocação de recursos computacionais, é vital para discussões sobre ética, segurança e regulamentação da IA. Demonstra um compromisso com a supervisão e a responsabilidade, algo essencial à medida que esses sistemas se tornam mais poderosos.