O LinkedIn deve implementar em breve um recurso que permite que duas ou mais pessoas compartilhem um único post, com todos os colaboradores exibidos no topo. A função está em beta com criadores e marcas e deve ser liberada nos próximos meses.
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Táticas, tendências e ferramentas para fundadores de startups e empreendedores
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Founders muitas vezes adiam as vendas em busca de um produto perfeito, cobram abaixo do valor adequado e dependem demais de um único cliente. Também precisam identificar quem decide de fato, ouvir mais do que falar e ajustar a proposta continuamente. Em fases iniciais, founders técnicos devem tocar as vendas pessoalmente para lapidar a abordagem antes de contratar vendedores dedicados.
Usuários do Slack agora podem marcar o Claude em conversas em canais selecionados. O bot consegue se conectar a ferramentas e dados para concluir tarefas solicitadas, além de construir contexto ao lembrar informações relevantes dos canais em que está inserido e planejar tarefas para executar no futuro. O Claude Tag já está disponível em beta para clientes Claude Enterprise e Team.
A Polsia, uma startup com agentes de IA no lugar de funcionários, afirma faturar US$ 10 milhões por ano, em um sinal da ascensão de empresas que usam IA para construir empresas. A Polsia e a Thomas, apoiada pela YC, estão focadas em modelos de negócio orientados por IA que prometem mudar a forma de criar startups. Mesmo assim, a maioria dessas iniciativas deve fracassar. As poucas que derem certo podem ser muito lucrativas, em uma dinâmica parecida com a da Shopify, em que só uma pequena parcela dos projetos gera resultados realmente relevantes.
As empresas de IA que vendem inference enfrentam o dilema de preço de custo mais margem, com margens próximas de zero. Uma alternativa é adotar value-based pricing, cobrando pelos resultados e não pelo custo bruto de inference. Reduzir custos com model routing, caching e distillation também pode melhorar a margem e criar vantagem competitiva.
A forma mais rápida de tirar os clientes de um concorrente é não deixar nada para eles abandonarem. O Cursor não pediu que os desenvolvedores largassem o VS Code; fez um fork do VS Code, levando de graça cada extensão, atalho e hábito muscular, e depois refez o motor por baixo com IA. A Microsoft não consegue simplesmente copiar isso de volta, porque reconstruir o VS Code com tanta profundidade colocaria em risco todo o ecossistema de extensões, então não faz isso. Essa recusa é o contraponto que mantém a porta aberta.
O rótulo de “gerado por IA” não transforma um vídeo ruim em bom, não impede que o feed se encha de lixo e não diz se algo é preciso, ético ou apenas roubado e reciclado para ganhar dinheiro com anúncios.
Mirar alto agora parece mais impessoal e menos arriscado do que nunca.
O principal moat no SaaS nunca foi o armazenamento de dados em si, mas os workflows construídos em torno dos systems of record, o que tornava o custo de troca alto demais. Em um mundo agentic, esse moat muda da posse dos dados para a orquestração de workflows, com plataformas coordenando, roteando e governando agents ao longo dos processos de negócio.
Um dos momentos mais perigosos na captação acontece quando o fundador começa a acreditar na própria tração antes de o mercado validar de fato o negócio. Fundadores enxergam o interesse inicial como prova de que a empresa está funcionando, enquanto investidores estão mais interessados em saber se esse interesse reduz o risco. A diferença importa porque a captação não se ganha provando que as pessoas estão curiosas, mas demonstrando que a empresa está se tornando mais investível. A falsa tração pode abrir conversas com investidores, mas muitas vezes não resiste à diligência.
A IA está enfraquecendo as três forças que historicamente protegiam as empresas incumbentes de cibersegurança: custos de troca, vantagens de dados proprietários e distribuição. Agentes de IA podem automatizar migrações, reduzir o valor da telemetria exclusiva ao melhorar o raciocínio sobre os dados disponíveis e tornar a avaliação de produtos rápida o bastante para que compradores testem e substituam fornecedores com mais frequência.
Existe uma faixa de viabilidade em que, quando o preço é razoável, faz mais sentido comprar software do que construir, mesmo com IA. Nessa faixa, o software é novo o bastante para tornar uma reconstrução com IA não trivial, tem alguma carga contínua de manutenção e é precificado de forma adequada para desestimular uma reconstrução por LLM. Em algum ponto dessa zona está a menor unidade viável de software vendável. Abaixo desse nível, reconstruir exige esforço igual ou menor do que passar pelo processo de compra de um terceiro e não compensa no longo prazo.
A categoria Lighthouse Agentic Browsing avalia o quão bem os sites são construídos para interação com máquinas. Como os padrões para a web agentic ainda estão em evolução, o projeto hoje está focado em reunir dados e fornecer sinais acionáveis, em vez de um ranking definitivo. O Lighthouse usa um conjunto de sinais determinísticos para avaliar páginas, garantindo que as auditorias sejam reproduzíveis e adequadas para integração em pipelines de CI/CD. Sites podem melhorar sua prontidão para agentic browsing adotando WebMCP, garantindo uma sound a11y tree e otimizando a estabilidade.
Pare de fingir que dá para quantificar a confiança e passe a usar técnicas que funcionam mesmo quando o futuro é imprevisível.
Evals são frameworks completos que medem e melhoram sistemas de IA de forma sistemática. Construir agentes em produção, capazes de realmente executar trabalho, começa por evals. Uma boa suíte de avaliação captura nuances de julgamento, tom e gosto, mede o uso de ferramentas pelos agentes e divide as tarefas em dimensões específicas e pontuáveis. As melhores empresas tratam evals agentic como uma camada central de qualidade, confiabilidade e governança.
A IA derrubou os custos de produção de conteúdo, deslocando o poder na mídia de publishers institucionais para criadores individuais e especialistas de nicho com relação direta com o público.
O work whiplash acontece quando mudanças constantes de prioridade, comunicação ruim e funções pouco claras levam ao esgotamento dos funcionários e ao desperdício de tempo. Uma comunicação eficaz e uma delegação clara podem evitar isso, garantindo que todos saibam as decisões, os objetivos e suas responsabilidades. Líderes precisam fechar proativamente a lacuna de informação e comunicar mudanças rapidamente para que os funcionários não se sintam desvalorizados.
Candidatos de alto nível superestimam o risco de entrar em startups em estágio inicial de elite, porque confundem incerteza com prejuízo real. Em startups com times excepcionais, investidores fortes e mercados importantes, o ganho financeiro pode ser enorme, enquanto o risco de baixa costuma continuar limitado, já que os profissionais geralmente conseguem voltar para empresas estabelecidas se a startup fracassar.
Os fundadores mais bem-sucedidos permaneceram no jogo tempo suficiente para que seus insights se acumulassem.
Este guia reinterpreta os quatro pilares clássicos da jornada startup, ideia, MVP, lançamento e escala, com foco exclusivo nas particularidades do desenvolvimento nativo em IA. Aborda desde a validação de problemas passíveis de resolução com IA até estratégias de go-to-market, infraestrutura técnica escalável e governança ética, tudo pensado para fundadores que querem construir com IA no cerne do produto, não como mero recurso complementar.
