Empresas de aplicação precisam refletir se os agentes de IA ainda precisarão delas em três anos. Muitos negócios dependem de fluxos de trabalho personalizados que unem várias partes, algo que a IA pode facilmente contornar. As empresas devem focar em "moats" que não são facilmente copiáveis, como dados proprietários acumulados ao longo de anos, posições regulatórias caras de replicar e relacionamentos sólidos com clientes. Adaptar-se provavelmente significa mudar o que se vende, quem compra e como se cobra. Mudar um desses aspectos já é difícil, e fazer os três é algo que apenas um pequeno número de equipes é capaz de realizar.
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O Google Docs Live combina um modo de conversação com IA e processamento de texto para auxiliar usuários na criação de primeiros rascunhos. Basta que o usuário comece a falar, e a ferramenta organiza a entrada de voz e a transforma em algo funcional. O recurso ainda está em uma versão inicial. Este artigo analisa a versão de pré-lançamento, apontando os erros que a ferramenta comete e sugerindo possíveis melhorias ao sistema.
Atualmente, existem três tipos reais de serviços de IA, e a aposta não deve ser em empresas de consultoria com generalistas de elite ou nos braços de consultoria dos próprios laboratórios, cujos engenheiros trabalham silenciosamente para prender seus patrocinadores. A forma inovadora é uma empresa de produto que entrega um serviço, onde você constrói um agente interno e uma camada de contexto, usando-os para atender um cliente específico de forma mais barata e rápida do que qualquer outro. O diferencial está em ter convicções firmes sobre o que não será feito. A próxima Accenture não é a Accenture com IA na capa da brochura, mas sim uma empresa que reconstruiu a forma como os serviços são entregues desde o princípio.
Um desenvolvedor digitou uma frase simples em Replit, solicitando uma página de cartão de participante que fizesse upload de uma foto e gerasse uma imagem 1080x1080. Em apenas cinco minutos, o agente de IA construiu recursos como corte circular, três opções de fundo, texto editável, exportação para PNG, configurou a rota, adicionou um link de rodapé e implantou tudo em produção.
Interfaces headless são plásticas, maleáveis para atender às necessidades dos usuários no momento em que surgem.
O Google está investindo pesado na contratação de engenheiros forward-deployed (FDEs) e simplificando drasticamente o processo seletivo, que agora pode ter apenas duas entrevistas em dois dias, em vez de quatro a seis ao longo de semanas. Empresas como OpenAI e Anthropic também estão buscando FDEs, terceirizando parte do processo de recrutamento. Essas novas vagas representam uma excelente oportunidade para engenheiros de software em início de carreira.
Neste exato momento, em alguma empresa, um designer está se preocupando com o espaçamento de pixels em um protótipo que a engenharia vai reconstruir do zero. Isso destaca a natureza descartável e evolutiva dos protótipos no processo de desenvolvimento.
Grant Lee, co-fundador da Gamma, questiona a ideia de que a validação de mercado é tudo, citando um estudo da Crunchbase. Ele aponta que 34% de 205 startups falidas alegaram ter uma "tração impressionante" em materiais de captação de recursos meses antes de fecharem as portas. Segundo Lee, downloads, cadastros e menções na mídia são indicadores defasados, muitas vezes disfarçados de prova de sucesso.
Existem inúmeras configurações de negócios além das startups de alto crescimento que podem se alinhar aos objetivos de vida pessoais.
Um membro da recente turma P26 da Y Combinator discute como a oferta de US$ 2 milhões em tokens pela OpenAI impactará a forma como as startups da coorte construirão seus produtos. A iniciativa levanta questões sobre o futuro da inovação e o uso de recursos computacionais avançados para o desenvolvimento de novas soluções.
A equipe comercial da Anthropic não estava preparada para o crescimento exponencial que a empresa experimentaria com o lançamento do Claude Opus 4.6 em dezembro. A empresa enfrentou dificuldades para absorver o fluxo de novos clientes e manter uma experiência positiva. Em janeiro, a Anthropic reconstruiu sua organização de vendas do zero, e agora 54% dos novos clientes enterprise chegam por meio do funil self-serve. O artigo detalha como a Anthropic realizou essa transformação e oferece dicas para líderes de vendas B2B e de IA.
O Engenheiro de Implantação Direta (FDE) é atualmente a função mais demandada em tecnologia. Este profissional altamente qualificado entende profundamente os problemas dos clientes, escreve código e comunica o impacto de negócios a tomadores de decisão não técnicos. É um papel que exige a presença do engenheiro no local com os clientes. Este artigo explica por que empresas como Anthropic, OpenAI, Google e outras IAs estão procurando FDEs, e como os profissionais podem capitalizar essa demanda.
O feedback direto pode mudar vidas se vier de alguém com boas intenções e julgamento perspicaz no assunto específico. No entanto, algumas pessoas o usam como arma de manipulação ou, mesmo com boas intenções, podem não ter a habilidade para dar o feedback correto. Em muitos casos, é preciso ter confiança para ignorar ou adaptar significativamente o feedback, garantindo que ele realmente funcione para você.
Antigamente, o Facebook dedicava os seus primeiros dez dias a tentar fazer com que o utilizador adicionasse sete amigos, porque o gráfico de amigos era o produto. O TikTok sobrepôs um gráfico de interesses ao reprodutor de vídeo do Musical.ly e, de repente, o feed parecia “Para Você”. O próximo gráfico é o gráfico de identidade, o conteúdo não estruturado que o define (emprego, visão de mundo, família e hobbies), que a IA pode finalmente montar. Quem conectar esses sinais primeiro vencerá a próxima década do consumo.
Os clientes estão confusos em chamadas de vendas B2B, tornando essencial uma visão clara sobre o futuro da sua categoria. Eles querem saber se o seu produto SaaS será operado por chat, agentes, humanos ou uma combinação, e esperam essas respostas no momento da conversa. Posicione-se contra os concorrentes atuais, não contra os futuros nativos de IA, mas construa seu roadmap pensando em superá-los. Exalte o futuro quando necessário, mas conecte cada promessa a uma funcionalidade que você pode entregar agora, ou corre o risco de perder negócios por indecisão ou parecer uma empresa legada sem um caminho claro.
Will Manidis analisa o gênero de conteúdo sobre o sofrimento de fundadores como uma hagiografia secular, onde podcasters narram semanas de trabalho de sete dias, acomodações para dormir no escritório e funcionários tatuando o logo da empresa, sem nunca questionar o que a empresa realmente faz. Para ele, o sofrimento em si é o produto, e não qualquer resultado tangível. Manidis diferencia empresas "hard companies" das empresas "grindslop", onde o trabalho excessivo e performático existe para justificar, dentro de uma cultura meritocrática, o porquê de os fundadores "merecerem tanto".
Empresas como Cursor, Decagon e OpenAI estão contratando SDRs agressivamente, enquanto o restante do mercado cortou esses papéis em 21% ano a ano. Paradoxalmente, companhias cuja proposta é que a IA substitua vendas dobraram seu quadro de SDRs. O suporte ao cliente foi a única função realmente automatizada, com uma queda de 37%, a maior entre todas as funções GTM. A engenharia GTM dobrou para mais de 400 profissionais em nativos digitais dos EUA, e menções a Claude em vagas de engenharia GTM triplicaram em um trimestre. Além disso, três em cada cinco vagas GTM abertas ainda são para AEs ou engenheiros de soluções, indicando que compradores ainda preferem interagir com humanos.
O Pinterest, ao observar dados de busca como "estética analógica" (aumento de 260%) e "celular burro" (150%), realizou uma ativação sem celulares no Coachella, utilizando bolsas Yondr e estações para decorar chaveiros. Paralelamente, o eBay organizou um "stoop sale" de 450 peças da Julia Fox em Tribeca, com os lucros destinados a um clube de leitura para detentos. Tais ações representam ativismo presencial eficaz quando o insight do consumidor se alinha à marca, superando jantares de influenciadores que geram atenção efêmera. Em um ambiente onde o conteúdo digital é infinito e o espaço físico limitado, marcas que abordam as experiências reais como função de crescimento tendem a superar aquelas focadas apenas em otimizar o CAC no ambiente online.
Marc Benioff, da Salesforce, afirmou recentemente que gostaria que todo cliente pudesse implantar seu software antes de assinar o contrato. Esta declaração do CEO da maior empresa de B2B SaaS da história sugere que a era agentic impactou o modelo de negócio tradicional. O produto precisa funcionar no dia 30, e não em 3 anos, e as rodadas de Série A agora focam em fundadores que crescem de US$ 2 milhões para US$ 500 milhões, como a Replit, e não mais no crescimento de US$ 10 milhões para US$ 20 milhões que antes era considerado um sucesso garantido.
O controle de token é importante, mas o maior risco para as empresas é permitir que o mesmo fornecedor detenha a camada de contexto. As empresas podem alugar inteligência de quem for melhor, mas devem possuir a camada de memória que torna essa inteligência útil. Modelos e agentes irão convergir, mas a memória de trabalho de uma empresa não, pois ela é feita de promessas, exceções, cicatrizes e decisões.
