A Armadilha da Média: Por Que Métricas Únicas Podem Levar a Análises Falhas em Dados

A recente discussão sobre a latência de serviços web destaca um ponto crucial para engenheiros de dados e analistas: a média, sozinha, é uma métrica insuficiente. No caso abordado, uma mudança no serviço aumentou a latência média em 9%, mas a mediana caiu 46% e o percentil 99 (p99) disparou 119%. Isso mostra que a média pode esconder uma realidade bimodal, onde a maioria das requisições fica mais rápida enquanto uma minoria crítica fica muito mais lenta.

Para decifrar esses comportamentos, precisamos de mais que números isolados. Ferramentas como density plots revelam a forma da distribuição, expondo picos múltiplos. As CDFs (Cumulative Distribution Functions) são essenciais para entender como as latências se distribuem ao longo de todos os percentis, permitindo comparações detalhadas entre