Google Cloud e Oracle ampliam parceria em IA e dados com Remote MCP Server e integração ao Gemini Enterprise

O ponto técnico central do anúncio é o Remote MCP Server para workloads Oracle, em disponibilidade geral. Ele expõe a ExecuteSQL Data API, governada por IAM, como interface padronizada para agentes, serviços do Google Cloud e aplicações rodarem SQL em bancos Oracle. As credenciais são resolvidas via Secret Manager, o que dispensa middleware próprio de linguagem natural para SQL, bastion VMs e senhas em texto simples.

Em torno disso há camadas de governança e acesso aos dados. A integração com o Knowledge Catalog (preview) cataloga esquemas e metadados de negócio, com controle de acesso consistente e rastreio de proveniência. O Gemini connector (preview) usa esse catálogo para responder em linguagem natural no app Gemini, limitado aos dados que cada usuário pode acessar. Para quem trabalha com pipelines, o texto também descreve três padrões de integração: Apache Iceberg bidirecional entre o borderless Lakehouse e o Oracle AI Lakehouse (preview, com leitura e escrita/DML sem ETL), CDC com OCI GoldenGate extraído dos redo logs rumo ao BigQuery, e federação via EXTERNAL_QUERY (preview) para consultas pontuais sem copiar dados.

Para quem opera dados corporativos, a leitura é que a disputa deixou de ser só o modelo e passou a ser quem governa o acesso do agente ao banco transacional. Ter IAM e Secret Manager no caminho do SQL reduz a necessidade de gambiarras de conexão. A escolha entre Iceberg, CDC e federação segue sendo decisão de latência, custo e governança de cada workload.