HarnessAgent, do AI SDK, passa a aceitar imagens como entrada em todos os harness adapters

A camada HarnessAgent do AI SDK agora aceita imagens como entrada em todos os harness adapters. Não existe API nova para isso: a imagem entra no formato de mensagem padrão do AI SDK, um array de content que mistura partes { type: 'text' } e { type: 'file' }. Quem interpreta a imagem são os modelos de visão de cada harness, não o AI SDK.

O suporte cobre Claude Code, Cline, Codex, Cursor, Deep Agents, fx, GitHub Copilot, Grok Build, OpenCode e Pi. No exemplo da publicação, o harness Codex (@ai-sdk/harness-codex) descreve uma imagem. O fluxo cria um HarnessAgent, abre uma sessão em um sandbox da Vercel com runtime node24 e chama agent.generate com uma mensagem de usuário. Essa mensagem leva um texto e um arquivo com mediaType image/png, lido com readFileSync. A documentação de image inputs do HarnessAgent traz o passo a passo.

Em 13 de junho de 2026, o CEVIU noticiou "Programe Claude Code, Codex, Pi e outros agent harnesses com o AI SDK", quando o AI SDK passou a permitir programar e gerenciar harnesses desse tipo. Na época, a cobertura falava de suporte a ferramentas como Claude Code, Codex e Pi. Agora a camada ganha um tipo de entrada além do texto, válido para todos os adapters listados. Em 21 de outubro de 2026, o CEVIU também noticiou "Vercel lança durable-harness para tornar qualquer harness de coding agent resiliente a falhas", que tratava de durabilidade. A novidade de hoje é de outra natureza: entrada multimodal.

Para quem constrói agentes de código sobre o HarnessAgent, a leitura é que dá para mandar screenshot de bug ou mockup de interface sem escrever código específico para cada harness. O formato de mensagem é o mesmo para todos. Fica a ressalva prática: como a interpretação depende do modelo de visão de cada harness, a qualidade da resposta pode variar entre adapters, algo a testar no seu caso.