Estamos Perdendo Dados: A Outra Metade da Transformação por IA

As organizações de dados e engenharia focadas em IA estão excessivamente concentradas em ferramentas e subinvestidas no modelo operacional necessário para absorvê-las. Ganhos técnicos com agentes de codificação, infraestrutura de avaliação e assistentes internos são reais, mas sem o redesenho da gestão, planos de carreira, composição de equipes, mecânicas de confiança e normas de comunicação, a produtividade tipicamente aumenta por cerca de 6 meses e depois se estabiliza. A transformação por IA é multiplicativa, não aditiva: é fundamental investir tanto no stack técnico quanto no stack operacional, ou o investimento não entregará o esperado.