Alegações de que a Meta está em declínio exageram uma queda de curto prazo nos usuários ativos diários e ignoram a escala de seus negócios. O uso do Facebook mudou à medida que as mídias sociais transitam da conexão para o entretenimento. Usuários estão passando mais tempo no TikTok e Instagram e utilizando o Facebook principalmente para atualizações de amigos e familiares. Isso reduz o engajamento por sessão e reforça a visão de que o Facebook é menos central do que antes. Mesmo assim, a Meta ainda alcança bilhões de usuários e continua a aumentar sua receita, aproveitando essa posição para investir em IA, AR e wearables.

CEVIU News - CEVIU Marketing - 11 de maio de 2026
🤔 CEVIU Marketing
O Google agora exibe nomes completos de autores e plataformas de origem nas citações de busca. Esta mudança visa reduzir o impacto de conteúdo anônimo ou genérico, ao tornar a expertise visível no momento da descoberta.A novidade aumenta o valor de pontos de vista claros e consistentes, atrelados a autores identificáveis em plataformas como o LinkedIn. Com isso, a visibilidade na busca passa a favorecer conteúdo com autoridade estabelecida, em vez de publicações sem rosto ou de conteúdo produzido em larga escala.
Perplexity Computer não é um chatbot ou uma ferramenta de busca, mas um sistema para construir e executar workflows de ponta a ponta. Os usuários descrevem o que desejam, e ele monta o stack e o executa sem código. Ele transforma tarefas de várias etapas em sistemas automatizados que funcionam em segundo plano, como extrair tendências do Reddit, ranquear posts, gerar hooks e sincronizar os resultados no Notion em uma programação. Sua vantagem reside na orquestração, combinando múltiplos modelos e ferramentas em um único workflow que lida com trabalho real.
O Google está implementando diversos novos formatos de link nos AI Overviews e no AI Mode, buscando direcionar mais tráfego de volta aos websites que sua IA sumariza. Entre as alterações, destacam-se uma seção de "Exploração Adicional" na parte inferior das respostas da IA, que conecta a artigos relevantes, e um bloco de "Conselhos de Especialistas", exibindo trechos de notícias e fóruns. Além disso, serão introduzidos pop-ups de visualização quando os usuários passarem o mouse sobre os links das fontes. O Google também testa uma integração de assinatura para dar mais destaque aos sites que o usuário assina nos resultados da IA, com testes iniciais indicando taxas de cliques mais elevadas.
Estudo de Estimativa de Experimentos: Quão Bem 1.391 Palpites Podem Prever os Efeitos de Testes A/B?
O impacto de testes A/B é frequentemente superestimado, o que torna a priorização baseada em intuição pouco confiável. Em um estudo com 1.391 previsões, o erro médio foi de 2,7 pontos percentuais, e 56% dos palpites estavam acima do resultado real. A experiência teve um efeito limitado, com equipes de mais de 10 anos de prática apresentando desempenho similar a profissionais mais novos. No entanto, a familiaridade com testes semelhantes melhorou a precisão, elevando a correção direcional para 65,1% e reduzindo o erro médio de 3,2 para 2,5 pontos. Pequenos grupos se saíram melhor que indivíduos; grupos de cinco pessoas reduziram o erro para 2,3 pontos, embora um viés positivo consistente tenha persistido.
A ideia de reprodução mecânica de Walter Benjamin é ampliada para o campo do conhecimento, onde a IA colapsa a escassez do trabalho intelectual da mesma forma que a mídia de massa fez com a arte. Decks de consultoria, análises médicas e rascunhos jurídicos podem agora ser produzidos instantaneamente, o que reduz o valor do artefato, deixando o julgamento e a responsabilidade como as principais fontes de valor.Isso cria um efeito barbell, onde a produção de IA de baixo custo inunda o mercado e o valor se concentra em instituições e credenciais que podem ser responsabilizadas por decisões. À medida que as habilidades se tornam mais fáceis de replicar, o signaling e a proveniência ganham importância, similar ao sheepskin effect, onde os diplomas importam mais do que ganhos marginais de habilidade.
Os usuários não verão mais rich results de FAQ nos resultados da Busca do Google. Essa mudança significa que o formato de exibição com perguntas e respostas diretas não será mais priorizado nas páginas de resultados.
Não há correlação entre as demissões orientadas por IA e a melhoria do ROI.
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