CEVIU News - CEVIU Hardware - 19 de agosto de 2026

A Etched, startup de chips para IA, concluiu uma captação de US$ 700 milhões, elevando seu valuation para expressivos US$ 21 bilhões. Este marco notável, liderado pela Jane Street, ocorre após a validação de seu hardware com a implantação de um rack de "frontier inference cluster" no data center da própria investidora. A Etched se destaca por componentes personalizados para inferência de IA, incluindo um chip de prefill de baixa voltagem e um inovador design de memória/interconexão para decodificação, focando em sistemas versáteis que executam qualquer modelo de ponta.

O Google, em uma aparente colaboração com a AMD, estaria desenvolvendo uma inovadora TPU de 10ª geração que incorpora núcleos de CPU diretamente no encapsulamento. Diferente da parceria tradicional com a Broadcom para aceleradores de IA, esta iniciativa estratégica visa combinar a expertise da AMD em IP x86 e encapsulamento 3D (SoIC) para criar um design híbrido. O objetivo é otimizar o hardware para cargas de trabalho de IA complexas, como reinforcement learning e sistemas agentic, que demandam baixa latência e uma proporção elevada de CPU por acelerador, algo crucial para além dos LLMs convencionais.

A Cerebras Systems acaba de apresentar sua nova geração de supercomputadores de IA em escala de wafer, destacando ganhos significativos em velocidade e rendimento que, segundo a empresa, superam os aceleradores da Nvidia. Baseada em sua arquitetura de processador de wafer único, a máquina elimina gargalos de interconexão entre chips, entregando latência ultrabaixa e um desempenho superior na geração de tokens para Large Language Models. Este lançamento intensifica a disputa na infraestrutura de IA para data centers, posicionando o silício especializado da Cerebras como uma alternativa de alta performance e eficiência energética aos clusters multi-GPU tradicionais, tanto para treinamento de modelos de ponta quanto para inferência em tempo real.

A Nvidia garantiu capacidade de produção no avançado nó de fabricação de 1.6nm (A16) da TSMC, visando sua próxima arquitetura de chips, nomeada 'Feynman', com início de produção previsto para o segundo semestre de 2028. O processo A16 da TSMC, que incorpora transistores nanosheet e redes de entrega de energia na parte traseira, promete avanços significativos em densidade lógica, eficiência energética e roteamento de sinal. Esta alocação estratégica antecipada de capacidade de foundry reforça o planejamento de longo prazo da Nvidia no cenário de hardware de alto desempenho.

A crescente adoção da refrigeração líquida em aceleradores de IA de alta potência introduz uma complexa cadeia de transferência térmica que se estende por cold plates, manifolds, mangueiras e unidades de distribuição. Ao contrário dos sistemas tradicionais, falhas em qualquer ponto dessa infraestrutura podem degradar silenciosamente a margem térmica dos chips antes que alarmes de temperatura sejam ativados. A medição isolada da temperatura do componente não reflete o esforço do sistema de controle para manter a estabilidade ou a margem operacional restante, visto que bombas e válvulas são projetadas para mascarar ineficiências. Assim, a observabilidade completa da cadeia de refrigeração torna-se fundamental para a confiabilidade contínua do hardware de IA.

Centros de dados de IA estão explorando a transição para arquiteturas de distribuição de energia de 800VDC, um salto significativo da atual base de 48V. Esta mudança visa otimizar a eficiência energética desde a rede elétrica até o silício, minimizando perdas por calor e a dependência de cabeamento de cobre robusto. A implementação bem-sucedida dessa abordagem, conhecida como "da rede ao chip", dependerá de avanços em semicondutores de potência de carbeto de silício (SiC) e nitreto de gálio (GaN), além de transformadores de estado sólido e equipamentos de manobra CC, essenciais para gerenciar a segurança e a comutação rápida de carga em clusters de IA de alta densidade.

O mercado de IA nos EUA enfrenta uma circularidade financeira preocupante, onde fornecedores financiam clientes que, por sua vez, adquirem seus produtos, turvando a demanda real. Em contrapartida, a China emerge com um crescimento robusto em hardware de IA industrial, robótica, equipamentos de data center e sistemas de produção automatizada para exportação. Este modelo oferece maior clareza, pois a validação se baseia em dados alfandegários e volumes de produção de robôs instalados globalmente, em vez de depender de ciclos de financiamento internos, indicando um fluxo mais transparente e verificável de demanda no setor de hardware.

A disputa tecnológica entre Estados Unidos e China se aprofunda, com a FCC avaliando a proibição de transceptores ópticos chineses. Esta medida sinaliza uma expansão da 'guerra dos chips' para componentes fundamentais da infraestrutura de rede que suportam a IA. Washington expressa preocupações com roubo de dados, potenciais interrupções e dependência tecnológica, uma vez que esses módulos podem ser vetores de malware. Contudo, a efetividade de tal proibição é questionada, pois fornecedores americanos não possuem escala produtiva para suprir a demanda global, podendo causar sérias interrupções no fornecimento para grandes empresas como Amazon e Microsoft, que dependem massivamente desses componentes para suas operações de nuvem e IA.

A startup de chips de IA Groq acaba de alcançar uma notável avaliação de US$3,5 bilhões em sua mais recente rodada de financiamento. Este salto no valor de mercado é impulsionado significativamente pelo recente acordo que envolveu a aquisição de sua propriedade intelectual (IP) pela gigante do setor, Nvidia. O movimento estratégico sublinha a crescente demanda por soluções de hardware dedicadas à IA e o reconhecimento do valor intrínseco das inovações da Groq no cenário de semicondutores de alto desempenho.

A Kodiak Robotics, empresa de destaque no desenvolvimento de veículos autônomos para logística, obteve as aprovações regulatórias necessárias e iniciou oficialmente os testes de seus caminhões autônomos em rodovias públicas da Califórnia. Este movimento representa um avanço significativo na integração da tecnologia de condução autônoma no transporte de cargas, prometendo otimização e eficiência para a indústria. A etapa marca um ponto crucial para a validação e o aprimoramento dos sistemas de IA embarcados nestes veículos.

A Nokia anunciou o fechamento de suas operações de pesquisa e desenvolvimento na China, resultando na demissão de cerca de 1.600 colaboradores. A medida faz parte de um programa de reestruturação corporativa global, visando otimizar custos e realinhar estratégias em seu portfólio. Este movimento reflete uma mudança na abordagem da empresa em relação ao mercado chinês, tradicionalmente um centro de inovação tecnológica e fabricação.

A startup Etched, focada no desenvolvimento de chips de IA, tem se destacado no mercado ao recrutar ativamente engenheiros de hardware sênior e arquitetos de sistemas diretamente da Nvidia. Essa estratégia visa fortalecer sua equipe com profissionais experientes na área, impulsionando a inovação e o avanço tecnológico em semicondutores dedicados à inteligência artificial, intensificando a competição no setor.