CEVIU News - CEVIU Empreendedores - 18 de fevereiro de 2026

87% dos compradores de software B2B afirmam que os chatbots de IA estão mudando a forma como pesquisam. O tráfego de LLM deve ultrapassar a busca tradicional até o final de 2026. Um boom econômico é esperado ainda mais cedo, devido às taxas de conversão significativamente mais altas do tráfego indicado por IA. As empresas que descobrirem como se tornar a resposta recomendada obterão uma vantagem de distribuição quase insuperável.

Em 1937, Ronald Coase questionou a existência de empresas diante da eficiência dos mercados, atribuindo-a aos custos de transação. Agora, os agentes de IA estão prestes a reduzir esses custos a quase zero. Um agente pode descobrir um serviço, verificar seu preço e solicitá-lo em um único round-trip HTTP . O código HTTP 402, "Payment Required", foi reservado desde 1997 e, finalmente, estamos encontrando seu uso. A web foi criada para a navegação humana; a próxima camada será desenvolvida para que os agentes realizem compras e transações .

A IA desloca a complexidade técnica para a fase inicial do problema, onde o gerente de produto (PM) atua. Isso implica que o PM precisa se tornar o arquiteto, já que a arquitetura é agora um artefato do produto. Uma atualização de modelo de IA pode invalidar premissas, tornando impossível definir produtos, experiência do usuário, viabilidade ou custo. A única maneira de construir produtos de IA duráveis é projetar sistemas que assumam que o modelo irá mudar. ️

Enquanto as capitalizações de mercado de SaaS públicas continuam em queda livre, o capital de risco (VC) persiste no investimento em IA vertical com avaliações exageradas. Três modelos distintos estão emergindo, e cada um exige estratégias operacionais (playbooks) completamente diferentes. O Modelo 1 foca em vender software com IA para empresas estabelecidas, oferecendo um go-to-market de menor risco, mas com um teto de inovação. O Modelo 2 adquire negócios e implementa IA para otimizar a economia unitária em todo o seu portfólio, gerando receita imediata, porém com desafios complexos de integração. Por fim, o Modelo 3 constrói o negócio do zero como uma substituição nativa de IA, prometendo a máxima captura de valor, mas enfrentando o desafio inicial (cold start) e obstáculos regulatórios. Muitas empresas estão optando por um modelo cujos princípios não se alinham com a realidade de seus mercados, o que pode ser um erro estratégico.

Humanos não conseguem mais competir com a IA, e a maioria só vai perceber tarde demais. Empresas agora competem com startups que realizam as mesmas tarefas, mas com o uso de IA, e sem a necessidade de tanto esforço ou pensamento complexo. Para se manterem competitivas, as empresas precisam capacitar suas equipes imediatamente, experimentar novas ferramentas e eliminar barreiras e funcionários resistentes à mudança. É crucial tentar reconstruir seu produto do zero – se isso levar menos de duas semanas, questione o que isso significa para o futuro da sua empresa.

A parte mais difícil de uma mudança de paradigma é navegar por ela enquanto ainda está incompleta. Mudanças de paradigma são deslocamentos tectônicos sob mercados, tecnologias e o pensamento humano. Elas começam silenciosamente no início, e então o mundo subitamente se curva. Essas transformações começam com dissonância, não com consenso, já que as antigas formas não se encaixam mais na nova realidade. Os melhores fundadores entendem por que o sistema atual funciona, mas acreditam que existem maneiras melhores de fazer as coisas.

A jornada do zero ao um para uma startup envolve escolhas estratégicas cruciais sobre quais funcionalidades e aspectos de design priorizar. Essa definição impacta diretamente o crescimento inicial e o aprendizado da empresa, sendo fundamental focar no que realmente importa e eliminar o desnecessário.

A tese da "fábrica como produto", popularizada pela Tesla, agora se estende a empresas que produzem motores de drones, atuadores robóticos, PCBs e baterias. O ponto central da estratégia é a curva de aprendizado: a cada duplicação da produção acumulada, os custos diminuem de maneira previsível. Sua posição competitiva é determinada por onde você se encontra nessa curva, pela sua velocidade de descida e pela sua capacidade de financiar essa trajetória. ️

Nos próximos cinco a dez anos, a engenharia de software passará a focar em programar a 'máquina que constrói a máquina'. Esta transformação aponta para um futuro onde a automação e a meta-programação definirão as prioridades no desenvolvimento de novas soluções.

Construir um produto ou negócio em público significa que as críticas também são públicas. ️