Jane Street e rivais agora disputam poder computacional, além de velocidade

Os traders high-frequency (alta frequência) lucram com pequenas diferenças de preço, entrando e saindo de posições em alta velocidade e casando compradores e vendedores. Durante anos, firmas como Jane Street e Hudson River Trading brigaram por nanossegundos. Agora a disputa inclui compute, a capacidade bruta de processamento, porque elas usam cada vez mais machine learning para prever o comportamento do mercado. A reportagem da Bloomberg, que é a fonte desta matéria e descreve o setor, não é um projeto único: trata de várias empresas independentes.

Os números e movimentos citados são concretos. Segundo um executivo anônimo de uma grande firma, o investimento em acesso a compute está entre 10 e 20 vezes acima do que era antes do lançamento do ChatGPT, em novembro de 2022. A XTX Markets construiu um data center em Kajaani, na Finlândia, por €1 bilhão. A Jane Street tem um data center no Texas com mais de 4.000 GPUs Nvidia em 56 racks, e a Hudson River usa uma antiga mina na Noruega. A Citadel Securities prefere hyperscalers, com foco no Google e nos TPUs, que segundo a firma rodaram cargas até quatro vezes mais rápido que GPUs, com custo 30% menor. Os riscos também aparecem: custos em alta, chips que podem ficar obsoletos rápido, fornecedores sob pressão financeira e mercados financeiros ruidosos, difíceis para machine learning.

O tema já vinha sendo coberto pelo CEVIU. Em 9 de outubro de 2026, a matéria "A Ascensão dos Mercados de Capitais para Compute: Uma Nova Fronteira para Startups" tratava o compute como a classe de ativos de crescimento mais rápido, pela escassez de chips, memória, energia e data centers. Em 12 de outubro de 2026, "Escassez de processamento em IA força alianças inéditas entre gigantes da tecnologia" mostrava a corrida por capacidade redefinindo parcerias, e em 21 de outubro de 2026 veio "A Disputa por Compute: Infraestrutura de IA sob Pressão de Demanda e Oferta Restrita". A novidade agora é o recorte: o setor financeiro de alta frequência entra nessa fila como comprador pesado, com contratos e data centers próprios.

Para quem opera infraestrutura ou trabalha com dados, o recado é que a oferta limitada de compute não pesa só sobre laboratórios de IA. Firmas com muito caixa competem pelos mesmos chips, pela mesma energia e pelo mesmo talento. Na leitura editorial, isso tende a manter a pressão sobre preço e disponibilidade, e a estratégia de misturar data center próprio, hyperscaler e neocloud pode virar referência para quem precisa reduzir dependência de um único fornecedor.