OpenAI lança o Images 2.6, com geração de imagens 50% mais rápida

O Images 2.6 chega ao ChatGPT, ao Codex e à API. Segundo a OpenAI, a geração está 50% mais rápida que antes. Na API, o desenvolvedor escolhe entre dois modelos: GPT‑Image‑2.6 Flare e GPT‑Image‑2.6 Sunburst. O Flare, com qualidade em low, gera imagens em até seis segundos e melhora o layout de pôsteres e imagens de produto. O Sunburst entrega mais qualidade e mais consistência entre edições quando a qualidade está em medium ou high.

Para quem integra, as novidades práticas são três. A marcação de imagem (image markup), que já existia no ChatGPT, chega à API e permite apontar onde fazer cada alteração. A exportação em SVG deixa o resultado pronto para sites, apps e impressão. E o novo parâmetro complexity controla quanto planejamento o modelo faz: a OpenAI recomenda complexity baixa para edições rápidas, combinada com a qualidade que o fluxo exige, e medium ou high para cenas com muitos elementos ou restrições. Qualidade define detalhe e fidelidade visual; complexity guia o que entra na cena. A empresa também afirma que o Images 2.6 cria GIFs e que, hoje, são 4 bilhões de imagens por semana nos três produtos. A disponibilidade no ChatGPT e no Codex é global, em todos os planos de assinatura.

Em 9 de setembro de 2026, o CEVIU noticiou o ChatGPT Images 2.5, e em 11 de setembro de 2026 a matéria "ChatGPT Images 2.5: Geração de Imagens com IA Ganha Velocidade e Precisão para Designers" citava geração até 50% mais rápida e a ferramenta Sketch. Agora o Images 2.6 repete a promessa de 50% mais velocidade, mas o foco se desloca para a API, com dois modelos (Flare e Sunburst), o parâmetro complexity, image markup e SVG, além dos GIFs. Antes, em 22 de abril de 2026, o CEVIU havia coberto o ChatGPT Imagens 2.0, com texto melhor renderizado e raciocínio multi-imagem.

Para quem constrói produtos sobre a API de imagens, a separação entre Flare e Sunburst e o parâmetro complexity sugerem um ajuste mais fino de custo e latência por tipo de tarefa. Na leitura do CEVIU, o SVG e o image markup aproximam a geração de imagem de fluxos reais de design e edição, e não só de demos.