Seu erro em JavaScript pode estar escondendo informações importantes

O ponto de partida do texto é um log com o campo err vazio ({}). O erro capturado tinha mensagem e uma cause encadeada, mas JSON.stringify só escreve propriedades próprias enumeráveis, e message e cause são não enumeráveis. Object.keys(err) também retorna [], enquanto Object.getOwnPropertyNames mostra que a informação continua no objeto. Já console.log(err) no Node.js imprime mensagem, stack e a cause aninhada, porque seu formatter procura por tudo isso.

O stack também não é tão confiável quanto parece. O ECMAScript define message, name e cause, mas não stack. No V8, o stack é capturado na criação do erro (não no throw), guarda por padrão só os 10 frames mais recentes (Error.stackTraceLimit) e pode ser alterado por Error.captureStackTrace e Error.prepareStackTrace. No Node.js, sem --enable-source-maps, as posições apontam para o JavaScript gerado. Frames async são reconstruídos pela cadeia de promises, e um callback de timer perde a origem. Também há o fato de que o valor capturado no catch nem sempre é um Error: por isso o TypeScript tipa a variável como unknown com useUnknownInCatchVariables, e o instanceof Error falha entre realms (Error.isError está disponível no Node.js 24.2.0).

Com o cause, o erro externo guarda o original, mas só quem percorre a cadeia recupera o contexto. O texto mostra que a cadeia pode ter ciclo (o Node.js marca [Circular *1], mas um loop ingênuo não), pode terminar em string ou número e pode ser muito longa. A travessia segura rastreia objetos visitados e impõe limite de profundidade. Com AggregateError, produzido por Promise.any, as falhas ficam em errors, também não enumerável.

Para quem opera backend em Node.js, isso significa que passar o erro direto como campo do logger pode gerar registros que parecem completos e não dizem nada no pós-incidente. A leitura editorial é que vale ter uma função única de serialização de erros, com limite de profundidade, detecção de ciclo e tratamento de aggregates, em vez de confiar no comportamento de cada logger.