Mercury 3, da Inception, chega ao AI Gateway com 50% de desconto de lançamento

O Mercury 3 foge do modelo autorregressivo clássico. Em vez de emitir um token por vez, a arquitetura de diffusion gera o texto por refinamento paralelo: uma passada produz um rascunho e as seguintes o ajustam. É essa mecânica que sustenta a velocidade acima de 1.000 tokens por segundo reportada pela Inception. Os benchmarks citados vêm da própria empresa, então vale validar com a sua carga antes de migrar.

Para quem desenvolve, o ganho aparece onde a latência manda: browser agents, busca em tempo real, educação interativa e atendimento ao cliente. A janela de 1M de tokens dá espaço para documentos longos e históricos extensos de conversa. A integração é simples: defina AI_GATEWAY_API_KEY e chame inception/mercury-3. Em Claude Code, Codex e Cursor, atualize a Vercel CLI, rode o setup e selecione o modelo no agente. O AI Gateway repassa o preço do provedor sem markup e sem taxa de plataforma, inclusive em BYOK. Também oferece retries, failover, orçamentos por chave de API e suporte a Zero Data Retention.

A família Mercury evoluiu rápido. Em 23 de junho de 2026, o CEVIU cobriu o Mercury 2, que já chegava perto de 1.000 tokens por segundo com raciocínio. Em 9 de setembro de 2026, veio o Mercury 2.5, com 1.107 tokens por segundo. Agora o Mercury 3 mantém a faixa de velocidade acima de 1.000 tokens por segundo, traz raciocínio melhor e chega com disponibilidade direta no AI Gateway. Na cobertura de 20 de outubro de 2026, o modelo aparecia superando o GPT-6 Luna e o Claude Haiku 5.5 em comparações. A novidade da notícia de hoje é o acesso por API unificada, com desconto de 50% no lançamento.

Diffusion para texto deixou de ser curiosidade de pesquisa e virou opção de produção, com endpoint pronto e preço promocional. Para times que sofrem com latência em agentes e atendimento, é um motivo concreto para rodar um teste A/B contra o modelo atual.