Purrkour, jogo de quebra-cabeça com gatos em WebGPU, chega à App Store em três dias com Expo e agente de IA no papel de QA

O Purrkour é um puzzle em um tabuleiro 5x5 em que cada gato precisa chegar a uma caixa, pulando outros gatos, plantas e caixas ocupadas. Tudo é renderizado com WebGPU dentro de um app Expo, sem arquivos de imagem, modelos 3D ou áudio. O primeiro commit foi em 21 de julho de 2026, e a versão 1.0.0 ficou pronta para a App Store em 23 de julho, em 15 commits, já com anúncios, política de privacidade, config do EAS e deploy web.

A peça central é o TypeGPU: shaders tipados em TypeScript, compilados para WGSL, rodam no WebGPU do navegador e no react-native-webgpu (Dawn) no dispositivo. O jogo todo vive em packages/engine (regras, solver, níveis, malhas, renderer, áudio e sessão). O app Expo e o site em Vite são cascas finas ao redor, e o engine recebe por injeção o contexto do canvas GPU, uma fábrica de AudioContext e um armazenamento tipo localStorage (MMKV no mobile). A base é o Expo SDK 57 na New Architecture (React Native 0.86), exigida por react-native-webgpu, react-native-audio-api, Reanimated 4 e Worklets.

Em 28 de outubro de 2026, o CEVIU noticiou "Expo Agent CLI: ferramenta experimental ajuda agentes de IA a compilar, abrir e testar apps", sobre agentes que rodam e testam apps Expo. O Purrkour mostra a mesma ideia em um caso concreto, com o agente de IA tocando o jogo no simulador iOS e no Chrome via Argent. Ali o foco era a CLI da Expo, aqui é uma ferramenta diferente (Argent, da Software Mansion) resolvendo o problema de testar um canvas sem árvore de acessibilidade.

Para quem testa apps com canvas, WebGPU ou jogos, o truque do debug bridge é reaproveitável: expor estado e projeção de câmera em builds de desenvolvimento dá ao agente coordenadas exatas, sem depender de screenshot. Para quem avalia stack, o caso sugere que um app 3D em TypeScript com Expo é viável sem engine de jogo, embora seja um jogo pequeno e pouco pesado em computação, como o próprio autor admite.