Warner Music Group libera IA em entrevistas de engenharia e avalia julgamento técnico

A Warner Music Group (WMG) reformulou a entrevista de engenharia partindo de uma premissa: se a IA gera o código, a engenharia está no julgamento. Na etapa de system design, o pseudo-code é o meio do exercício. O candidato edita em conjunto com o entrevistador um sistema existente descrito em pseudo-code, para entregar novas funcionalidades, melhorias e correções. O entrevistador anota as mudanças no pseudo-code, como faria um agente de IA. O candidato precisa montar um modelo mental do sistema antes de propor alterações. Ele pode pedir um "deploy" e recebe o comportamento observado em linguagem de domínio, sem a causa. Um exemplo do texto: "Users are still reporting 429s, although the volume seems to be lower than before". Designs mais complexos levam mais tempo para anotar e "implantar", o que impõe um custo natural às escolhas. A WMG usa pseudo-code porque a habilidade de programar já é testada na outra etapa, e limita as ferramentas à infraestrutura padrão da empresa.

Os temas vêm de RFCs internos e revisões de incidentes: retries, transacionalidade e locking, exactly-once, idempotência, race conditions e integridade referencial. Na etapa de código, o candidato implementa um cliente HTTP conforme a especificação contra um servidor ao vivo, que registra um score periódico. A carga é randomizada e o score zera a cada reinício. Há endpoints legados "não modificáveis", falhas de rede e SDKs prontos como ponto de partida. O uso de LLMs é incentivado. Os limites são concretos: o system design é intenso de aplicar e só um grupo restrito de engenheiros seniores está treinado, o que dificulta a agenda. Criar novas entrevistas de código exige um servidor novo com sistema de pontuação, e as variações tendem a parecer reskins. Segundo a WMG, quando o processo foi lançado, no fim de 2024, os melhores agentes de IA mal passavam do nível júnior. Hoje passam do nível staff, mas ainda perdem para os melhores engenheiros no leaderboard interno. O texto é da própria WMG, que descreve seu processo.

A WMG se junta a uma lista que o CEVIU já vinha registrando. Em 5 de maio de 2026, a matéria "A Entrevista Nativa de IA na Engenharia" mostrou a Sierra priorizando pensamento de produto e contexto de negócios sobre escrita de código precisa. Em 27 de maio de 2026, "Não entreviste engenheiros como se ainda fosse 2022" previa entrevistas colaborativas com IA. Em 10 de agosto de 2026, o CEVIU noticiou a reestruturação da Coinbase, focada em proficiência e direcionamento de IA. Em 2 de novembro de 2026, saiu a proposta de usar LLMs como clientes em entrevistas. O caso da WMG é outra empresa, com formato próprio: servidor randomizado e design com pseudo-code.

Para quem desenvolve, a leitura é que dominar o uso de IA deixa de ser o diferencial e vira pré-requisito. O que pesa é raciocinar sobre falhas distribuídas sem stack trace. Quem se prepara só decorando algoritmos tende a ter pouco a mostrar nesse formato. Para quem monta processos seletivos, o recado é que o custo de manter esse tipo de entrevista é real.