Ilusão dos 98%: Por Que uma Alta Taxa de Sucesso Não Garante Resiliência em Sistemas Críticos

O projeto very não é uma ferramenta, biblioteca ou framework, é um argumento técnico estruturado contra a medição cega de sucesso em porcentagem. Ele expõe como métricas como '98% de compatibilidade' ou '98% de requisições bem-sucedidas' mascaram riscos reais em sistemas críticos, especialmente quando falhas afetam usuários específicos, segmentos técnicos (como navegadores antigos) ou domínios regulatórios (saúde, finanças). O very opera como um alerta arquitetural: resiliência não se mede pela média, mas pela pior experiência observável, e pelo custo real da falha.

Isso conecta diretamente com práticas consolidadas de SRE, onde orçamentos de erro definem limites operacionais explícitos, e com as 'leis não escritas da engenharia de software' já documentadas pelo CEVIU: reverter antes de debugar, tratar planos de recuperação não testados como hipotéticos artigo original. A falácia dos 98% também alimenta a 'ilusão da construção', aplicações que parecem funcionar até o primeiro pico de carga ou a primeira interação com um dispositivo fora do padrão. E isso se agrava com agentes de IA: código que passa em testes, mas viola pressupostos silenciosos de arquitetura, gerando deriva silenciosa.

A cobertura anterior do CEVIU já sinalizava os sintomas: bases de código frágeis por causa de IA (março/2026), falsa confiança em testes automatizados (abril/2026), e a necessidade de desacelerar para garantir qualidade (março/2026). Agora, o very dá nome e estrutura ao problema central, a ilusão estatística, e mostra como ela opera na prática: não é só sobre CSS aninhado não suportado por 30% dos navegadores de um cliente, mas sobre como essa mesma falha, replicada em ambientes bancários ou hospitalares, vira incidente regulatório, não apenas técnica.

Porque 2% de falha em um sistema financeiro brasileiro pode significar milhares de transações bloqueadas, multas da BACEN, e perda de confiança em minutos. Porque o custo médio de uma hora de inatividade ultrapassa US$ 300.000 para a maioria das empresas médias e grandes. E porque, em 2026, a Comissão Europeia já exige avaliação formal de modelos de IA em setores críticos, o very antecipa esse movimento: se você não sabe como seu sistema lida com os 2%, você não está pronto para auditoria, nem para produção.