ServiceNow e Nvidia lançam o Arc, agente de IA corporativo que roda localmente com controles de segurança em camadas

O Arc é descrito pela ServiceNow e pela Nvidia como um agente de IA pessoal de longa duração para o trabalho diário. Está disponível de forma geral desde quarta-feira, no Mac. O suporte a Windows ainda está a caminho. Ele roda localmente na máquina do funcionário ou dentro do Nvidia OpenShell em um dispositivo próprio, e foi pensado para os novos aparelhos RTX Spark. Atua sobre ferramentas como e-mail e Microsoft Teams, varre caixa de entrada e notas de reunião para sugerir ações e acumula memória e habilidades com o tempo.

O diferencial declarado está na segurança. A TI define políticas no Super Intelligence Control Tower, e o OpenShell as aplica em tempo de execução. O AI Passport guarda as regras de tolerância a risco e os serviços que cada agente pode acessar. Se um passaporte é revogado, o OpenShell contém a tarefa em um sandbox para auditoria posterior, sem derrubar as demais ações aprovadas. Segundo as empresas, o Nvidia BlueField pode impor a revogação na camada de hardware, o que chamam de enforcement em silício. Tarefas mais complexas só vão a modelos de fronteira quando necessário, e os dados ficam locais sempre que possível.

Em 11 de maio de 2026, o CEVIU noticiou "ServiceNow e NVIDIA Trazem Governança para Agentes de IA Autônomos", quando o produto ainda era o Project Arc, um agente de desktop governado pelo AI Control Tower e pelo OpenShell. Agora ele é um produto em disponibilidade geral, chamado Arc. Em 19 de outubro de 2026, a matéria "ServiceNow e Nvidia Unem Forças para Governar Agentes de IA com AI Passport" apresentou a camada de permissões, que agora aparece integrada ao Arc. Em 7 de maio de 2026, o CEVIU já havia coberto a Torre de Controle de IA atualizada da ServiceNow, base da governança que sustenta o lançamento.

Para quem opera TI corporativa, a leitura é que a discussão deixa de ser se agentes autônomos são viáveis e passa a ser quem controla as permissões e onde a política é aplicada. Aplicar regras em runtime e hardware, e não só no software, pode reduzir o risco de agentes comprometidos. Também amarra a arquitetura a um ecossistema específico (ServiceNow mais Nvidia). Vale avaliar essa dependência, o suporte a Windows ainda pendente e a capacidade de auditoria antes de qualquer piloto.