Adoção da IA esbarra em processos de negócio, não na TI, indicam líderes

Líderes de TI apontam um desafio crucial na adoção da IA: não é a tecnologia, mas a forma como as empresas operam. Apesar da confiança em suas equipes para implementar e gerenciar soluções de IA, 75% dos executivos veem a necessidade de uma reestruturação profunda nos modelos operacionais e processos de negócio. Isso significa ir além da simples compra de ferramentas ou do treinamento em prompt engineering. É preciso redesenhar fluxos de trabalho obsoletos, identificar gargalos e envolver ativamente as lideranças de negócio na definição estratégica do uso da IA.

O problema da 'última milha', conforme destacamos em O Problema da "Última Milha" que Retarda a Transformação por IA, de 11 de março de 2026, não está na qualidade dos modelos, mas na integração da IA nos processos reais. A governança e a arquitetura de sistemas são pilares para garantir que a IA não seja apenas um "fancy word processor", mas um diferencial estratégico. Em vez de focar apenas na tecnologia, CIOs precisam atuar como agentes de mudança, evangelizando a redefinição de como o trabalho é feito, para que as bases operacionais sejam limpas e adaptadas, alinhado ao que discutimos em Como preparar a infraestrutura corporativa para a era da IA invisível, de 3 de julho de 2026.

A cobertura anterior do CEVIU, como em Modelos operacionais de TI estão defasados para a era da IA, aponta Gartner, de 19 de junho de 2026, já indicava que os modelos operacionais de TI estavam defasados. A evolução agora é mais específica: os líderes de TI confirmam que suas equipes *têm* a capacidade técnica para IA. O gargalo real migrou do lado da infraestrutura e habilidade técnica da TI para a adaptação e o redesenho dos processos de negócio em si. O foco não é mais "a TI consegue?", mas "o negócio está pronto para usar o que a TI entrega?".

Este ponto mostra que a discussão amadureceu. Antes, a preocupação era com a capacidade da TI de entregar a IA. Agora, o debate centra-se na maturidade organizacional para absorver e extrair valor dessa IA. O que era um temor sobre a defasagem dos modelos de TI, agora se concretiza na necessidade imperativa de transformação de processos de negócio, visto que a tecnologia, por si só, não garante o valor se o contexto de uso for obsoleto.

Para os líderes de tecnologia e negócios, esta notícia é um alerta claro: investir em IA sem redesenhar os processos é jogar dinheiro fora. O retorno sobre o investimento (ROI) da IA está intrinsecamente ligado à capacidade da organização de adaptar seus modelos operacionais. Isso exige uma colaboração sem precedentes entre TI e áreas de negócio, com patrocínio da alta liderança.

A mensagem é que CIOs devem transcender o papel de meros implementadores de tecnologia e assumir uma liderança estratégica na transformação organizacional. É um momento de reavaliar prioridades, focar em governança e arquitetura, e garantir que a "confiança" na IA, mencionada em Sua estratégia de IA tem um problema de confiança, não de ferramentas, de 8 de junho de 2026, seja construída sobre processos sólidos e adaptados, e não apenas sobre novas ferramentas.