IA Aumenta Carga de Trabalho da TI, Apesar de Superar Expectativas de ROI

A pesquisa da SolarWinds aponta um cenário complexo na adoção de IA em Gerenciamento de Serviços de TI (ITSM). Embora a maioria das empresas (84%) confirme que a IA atendeu ou superou as expectativas de Retorno sobre Investimento (ROI), a carga de trabalho das equipes de TI cresceu para 52% dos entrevistados. Este paradoxo exige uma análise crítica para líderes de TI que buscam otimizar suas operações e governança.

O ganho de tempo na triagem de tickets, detecção de problemas e atendimento a solicitações de usuários, reportado pela pesquisa, é inegável. Contudo, ele é absorvido pelas novas demandas de gerenciar e manter as ferramentas de IA, validar suas saídas e treinar modelos. Isso impacta diretamente a arquitetura de sistemas e a capacidade operacional, exigindo planejamento e recursos que muitas vezes subestimam a complexidade da integração e sustentação da IA no ambiente corporativo.

A cobertura anterior do CEVIU, como a matéria de 10 de março de 2026, intitulada "Empresas Elevam Investimentos em Infraestrutura de IA, Mas o ROI Permanece Incerto", levantava dúvidas sobre o retorno financeiro da IA. De forma similar, o artigo de 13 de abril de 2026, "IA impulsiona retorno sobre investimento (ROI) e mudanças nas contratações para CFOs de empresas apoiadas por VCs", indicava um ROI emergente para CFOs de empresas de capital de risco. A nova pesquisa da SolarWinds atualiza esse cenário, confirmando que a IA está, de fato, entregando o ROI esperado para a maioria das empresas em ITSM. O que era uma incerteza, agora se solidifica como realidade.

Paralelamente, matérias de 10 de fevereiro de 2026, como "A IA Não Reduz o Trabalho, Ela o Intensifica" e "A IA Não Diminui o Trabalho, Ela o Intensifica", já apontavam para o aumento da carga cognitiva e da exaustão dos funcionários. A pesquisa atual da SolarWinds quantifica e detalha essa intensificação, mostrando que o tempo economizado em certas tarefas é redirecionado para a gestão do próprio overhead da IA, confirmando uma tendência que antes era mais anedótica ou baseada em estudos iniciais. Os rumores ou as primeiras observações sobre a intensificação do trabalho agora têm dados concretos que os sustentam.

Este cenário é crucial para a estratégia de transformação digital e a adoção inteligente da nuvem. O aumento da carga de trabalho, mesmo com ROI positivo, sugere que as organizações precisam repensar a governança e a alocação de recursos em projetos de IA. Custos operacionais podem escalar se a manutenção e a validação das IAs não forem consideradas desde o planejamento. Priorizar a qualidade dos dados e integrar a IA aos fluxos de trabalho existentes são passos essenciais para que a tecnologia cumpra a promessa de eficiência sem sobrecarregar as equipes de TI.