Docusign detalha uso de IA para interpretação complexa de contratos

O ponto central da entrevista do CTO da Docusign, Sagnik Nandy, é que um modelo de linguagem genérico resolve só parte do problema. Para calcular, por exemplo, quanto se deve a um fornecedor com três aditivos, uma tabela de preços revisada e uma política interna de compras, o agente precisa de contexto. Nandy divide esse contexto em quatro categorias: dentro do contrato, entre contratos, organizacional e do usuário.

O Iris, motor de IA de contratos que sustenta a plataforma Docusign IAM, combina extração inteligente, busca semântica, uma camada de agentes e lógica específica para ligar contratos, aditivos e partes. Para um LLM, um contrato com dois ou três aditivos parece três ou quatro PDFs independentes, e é preciso lógica própria para agrupá-los. Nandy estima que uma pergunta aparentemente simples pode envolver cinco ou seis ferramentas. Há também controle de autonomia: renovações abaixo de um limite de gasto seguem fluxo padrão, e contratos de maior valor ou com exceções vão para revisão humana. A disponibilidade varia por plano, região e idioma. Hoje, o assistente e os agentes do Agent Studio constam em planos IAM elegíveis, em data centers da América do Norte, em inglês.

Para quem decide sobre TI corporativa, a leitura é que avaliar IA contratual exige olhar além do modelo. Pergunte ao fornecedor como ele agrupa documentos relacionados, como incorpora o playbook jurídico e as alçadas de aprovação, e onde o humano entra. Também pesa a restrição de região e idioma para operações fora da América do Norte. Os resultados de clientes citados, como o da Experian, vêm da integração de dados contratuais com processos, e não necessariamente de agentes autônomos.