Modelo Mythos, da Anthropic, encontra falhas em sistemas sigilosos do governo dos EUA

O modelo Mythos, da Anthropic, demonstrou capacidade de identificar vulnerabilidades em sistemas classificados do governo dos EUA em questão de horas, segundo revelações feitas por um oficial anônimo e pelo senador Mark Warner. O teste ocorreu no âmbito do Project Glasswing, uma iniciativa colaborativa com agências de inteligência para antecipar riscos críticos à segurança nacional. Apesar de o modelo não ter explorado ativamente as falhas, sua velocidade em detectá-las acendeu alertas sobre o potencial dual da IA: pode blindar infraestruturas ou, se mal usada, expô-las.

A resposta do governo Trump, com restrições de acesso a modelos como Mythos 5 e Fable 5, foi vista com preocupação por especialistas. A remoção dessas ferramentas do alcance de equipes de defesa cibernética pode gerar um vácuo tático. Enquanto adversários continuam desenvolvendo suas próprias IAs ofensivas, limitar o uso defensivo da tecnologia coloca os EUA em desvantagem estratégica.

Este caso marca um ponto de inflexão na governança de IA aplicada à segurança nacional. Pela primeira vez, um modelo de IA detecta falhas em tempo recorde em ambientes altamente protegidos, sem precisar de acesso privilegiado ou exploração ativa. Isso reforça a necessidade de políticas que equilibrem inovação e controle, sem desarmar os times de defesa. A pressão de mais de 100 especialistas mostra que a comunidade de cibersegurança vê essas ferramentas como aliadas essenciais, não como ameaças a serem suprimidas.