Por dentro do ChatGPT Search: como web.run e fan-out queries moldam a visibilidade na IA

Nova pesquisa que fez engenharia reversa do sistema interno de navegação do ChatGPT descobriu que uma mudança de modelo em março reduziu os domínios citados por resposta em mais de 20%, concentrando a visibilidade em menos fontes de alta autoridade. O modelo mais novo distribui consultas em 10 ou mais "fan-out queries" por resposta, cada uma direcionada a domínios confiáveis específicos, enquanto buscas por produtos agora recebem comandos de retrieval individuais por produto em vez de chamadas agrupadas. O estudo distingue entre visibilidade paramétrica, construída através de dados de treinamento incluindo cobertura da imprensa e presença na Wikipedia, e visibilidade dinâmica de busca em tempo real, observando que uma marca desconhecida pelos dados de treinamento do modelo não aparecerá mesmo quando a busca estiver habilitada.