Como Tim Scheuer cria infográficos animados B2B no LinkedIn com o Claude Code

O processo de Tim Scheuer, co-fundador da OXYGEN, parte de copy primeiro, animação por último. Ele escreve algo verdadeiro da própria experiência, desenha o gráfico estático e só então anima. A animação é código: HTML para estrutura, CSS para a marca, JavaScript para movimento, com renderização em GIF. O Claude instala e roda as ferramentas necessárias. Uma skill faz o Claude revisar e melhorar a própria saída em loop, com Scheuer como revisor final, normalmente em duas ou três rodadas.

O que sustenta a consistência é o repositório: arquivo com regras de marca, perfil detalhado dele com resultados e centenas de posts passados para capturar a voz, pasta de marca com fontes, ícones, tokens e componentes codificados, e um arquivo de seguidor ideal com psicografia, não só firmografia. Segundo a fonte, levou cerca de nove meses e quatro iterações. Os números citados: 805.561 impressões em 28 dias (alta de 188%), um infográfico com mais de 162 mil impressões, mais de 5 mil seguidores novos no mês e cerca de 85% dos cadastros da empresa vindos do LinkedIn. Na operação, ele produz cinco posts em lote aos domingos, reaproveita ideias em LinkedIn, X e newsletter, e depois qualifica quem engajou contra o ICP para abrir conversas, sem pitch agressivo.

O tema conversa com a cobertura anterior do CEVIU, mas como continuação de uso, não como evolução do mesmo produto. Em 12 de março de 2026, o CEVIU noticiou "Conteúdo Gerado por IA vs. Conteúdo Acelerado por IA", sobre um CEO que usou o Claude para analisar publicações de alta performance e chegar a 100 a 300 mil impressões por post. Em 8 de maio de 2026, o texto "O Playbook de Pesquisa com Claude Code por Trás dos Meus Relatórios de Marketing" já defendia skills reutilizáveis em vez de prompts pontuais. O caso de Scheuer aplica essa lógica de skills e repositório à criação visual, com animação.

Para quem opera conteúdo de founder ou de marca no LinkedIn, a leitura é que o diferencial não está no prompt do dia, e sim no repositório com voz, marca e público. Isso torna o formato repetível e o custo por peça baixo. Vale lembrar que os resultados são de um único caso, relatado pelo próprio criador, então servem como referência de método, não como promessa de desempenho.