Por Que a IA Falha no Front-End

As ferramentas de IA são eficazes para criar a estrutura de componentes UI genéricos, migrar design tokens e esboçar funcionalidades. No entanto, elas falham quando o trabalho de front-end exige precisão de pixel ou interações personalizadas. O problema central é que os LLMs, treinados em padrões web comuns, não conseguem visualizar o resultado renderizado, têm dificuldade com cálculos de layout complexos e não controlam o ambiente caótico do navegador onde HTML e CSS são executados.Animações Scroll-driven e estados de componentes complexos são pontos particularmente fracos. Quanto mais complexo se torna um componente, mais lenta e menos confiável se torna a assistência da IA.