Texas Freeia Novos Centros de Dados para Equilibrar Rede Elétrica

O Texas, epicentro do boom de data centers movidos a IA, está pisando no freio. O volume de pedidos de conexão à rede elétrica texana, operada pela ERCOT, saltou de 63 GW no final de 2024 para impressionantes 474 GW em junho de 2026, com cerca de 90% dessa demanda vindo de data centers. Para efeito de comparação, esse valor é mais de cinco vezes o pico histórico de consumo do estado.

Essa corrida gerou uma fila de aprovações abarrotada de projetos especulativos, o que dificulta o planejamento e onera os contribuintes com infraestrutura que talvez nunca seja usada. A nova política, efetiva a partir de 8 de outubro, exige que os empreendimentos paguem por suas próprias melhorias na rede e se alinhem às necessidades da comunidade. Além disso, a Comissão de Utilidade Pública do Texas (PUCT) implementou uma taxa de estudo de 100 mil dólares e um depósito de 50 mil dólares por MW, mas mesmo essas medidas são consideradas um filtro

Em 4 de agosto de 2026, o CEVIU News noticiou que o Texas suspendeu temporariamente as aprovações de data centers para uma auditoria. Agora, em 8 de outubro de 2026, essa pausa evoluiu para uma medida mais estruturada: o estado freezou todas as novas permissões e impôs exigências rígidas.

A mudança é clara: não é mais uma suspensão por auditoria, mas uma política ativa que condiciona a aprovação à autossuficiência energética e alinhamento comunitário, além de instituir taxas e depósitos significativos que antes não existiam. O que era uma interrupção temporária se tornou um novo marco regulatório.

A decisão do Texas é um alerta sobre os desafios de infraestrutura impostos pelo crescimento exponencial da IA. Com data centers demandando energia em volumes sem precedentes, a estabilidade da rede elétrica e a disponibilidade de recursos como água se tornam gargalos críticos.

Essa situação mostra que a “corrida pela IA” tem um custo real, exigindo soluções inovadoras em energia e um planejamento urbano que considere o impacto social e ambiental. O modelo texano pode se tornar um precedente para outros estados e países, afetando a velocidade e o custo da inovação em IA globalmente.